基于组合方法的三亚机场客流量预测①.PDF

2016 年 第 25 卷 第 8 期 计 算 机 系 统 应 用 基于组合方法的三亚机场客流量预测① 刘 夏 1, 陈 磊 1, 李苑辉 1, 杨 萍 2, 陈明锐 3 1(三亚航空旅游职业学院, 三亚 572000) 2(三亚凤凰国际机场有限公司 综合管理部, 三亚 572000) 3(海南大学 信息科学技术学院, 海口 570228) 摘 要: 准确地预测机场客流量对机场的建设和发展有着至关重要的作用. 在三亚机场 2005-2015 年客流量数据 的基础上, 分别采用 Holt-Winter 季节模型、ARMA 和线性回归模型分别对三亚机场 2016-2017 年的客流量进行 了预测. 为了减少预测误差提高预测精度, 采用了组合加权的方法对数据进行了组合预测. 经验证, 该方法可以 作为有效预测机场客流量的一种方法. 关键词: 机场; 客流量预测; 季节模型; 自回归平滑模型; 线性回归; 组合 Sanya Airport Passenger Flow Forecast Based on Combination Forecast Method LIU Xia1, CHEN Lei1, LI Yuan-Hui1, YANG Ping2, CHEN Ming-Rui3 1(Sanya Aviation Tourism College, Sanya 572000, China) 2(Comprehensive Management Department, Sanya Phoenix International Airport Company Limited, Sanya 572000, China) 3(College of Information Science Technology, Hainan University, Haikou 570228, China) Abstract: Accurate passenger-flow forecast has always been playing the crucial role on the construction and development of the airport. This passage based on the data of passenger flow from 2005 to 2015 at Sanya Phoenix International Airport is proposed to predict the flow from 2016 to 2017 by adopting Holt-Winter seasonal model, ARMA model and liner regression model. In order to promote the forecasting accuracy, the portfolio weight method is used to forecast the result and reduce the error. According to the verification, this measure is one of the effective ways to predict the passenger flow. Key words: airport; passenger flow; holt-winter; ARMA; liner regression; combination 1 引言 析法等. 准确地预测机场客流量数据, 对机场运力安排、 国内的学者开展过关于机场客流量预测的研究, 未来的发展和建设、功能的规划都有着至关重要的作 取得了相应的成果. 南京航空航天大学的演克武、朱 用. 因此,