客户端服务能力计算方法.PDF

收稿日期:2016 10 30 通信作者:赵宏(1971—),男,教授,E-mail:594286500@. 第36卷 增刊2 2016年12月 北 京 理 工 大 学 学 报 TransactionsofBeijingInstituteofTechnology Vol.36 Suppl.2 Dec.2016 客户端服务能力计算方法 赵宏1, 马腾1,2, 侯春宁1 (1.兰州理工大学 计算机与通信学院,甘肃,兰州 730050;2.中国铁路信息技术中心,北京 100844) 摘 要:模糊认知图(fuzzycognitivemap,FCM)作为一种智能计算工具,能够对具有直接或者间接影响关系的多 个因素进行知识表达、推理和计算.针对混合结构视频网格客户端服务的特点,引入FCM 方法,将客户端的网络 带宽、时延、失效概率、影片热度、缓存的视频数据流、在线用户数量、客户端在线时长等作为影响客户端服务能力 的因素,对客户端服务能力进行计算.结果显示,基于FCM的混合结构视频网格客户端服务能力计算方法具有准 确性高、计算速度快、稳定性好的特点,可应用于实际系统中. 关键词:视频网格;AnyLogic;服务能力;模糊认知图 中图分类号:TP393 文献标志码:A 文章编号:1001-0645(2016)增刊2-0040-05 DOI:10.15918/j.tbit1001-0645.2016.增刊2.010 TheMethodforClientServiceAbilityCalculation ZHAOHong1, MATeng1,2, HOUChun-ning1 (1.SchoolofComputerandCommunication,LanzhouUniversityofTechnology,Lanzhou,Gansu730050,China; 2.ChinaRailwayInformationTechnologyCenter,Beijing100844,China) Abstract:FCM (FuzzyCognitiveMap),asaninteligentcomputationaltool,canindicatethe relationshipsamong multiplefactorsin directorindirectthrough knowledgeexpression, reasoningandcalculation.Consideringthecharacteristicsofclientservicesinthevideogridwith hybridarchitecture,FCMwasintroducedtocalculatetheserviceabilityofclients,inwhich,the clientnetworkbandwidth,thefilmhotdegree,thenumberofon-lineusers,theuseron-line durationweretakenastheinfluencefactors.Theresultsshowthatthemethodforcalculatingthe clientserviceabilitybasedonFCMhasthefeaturesofhigh-accuracy,quickcalculationspeed, goodstabilityinvideogridwithhybridarchitecture,anditcanbeusedinrealapplication systems. Keywords:videogrid;AnyLogic;serviceability;FCM 随着互联网络带宽的迅猛增长和多媒体技术的 不断成熟,人们越来越青睐于在互联网上享受高清 高质的多媒体服务,网络视频服务已经成为互联网 中的主要服务.国内很多学者意识到这一需求的重 要性,做过很多这方面的研究,其中利用客户端主机 资源为其他用户提供视频服务逐渐成为视频分享领 域的研究热点[13].客户端主机通过节点之间的互 助协作,自身从服务节获得服务的同时向其他节点 提供视频服务,有效地降低了专用服务器的负载,提 高了系统的服务能力.混合结构视频网格[2]作为这 一应用的典型代表,充分利用客户端的资源为其他 用户提供服务,提高系统的服务能力.但是,混合结 构视频网格中的客户端大多为普通PC机,服务性 能存在较大差异且具有随意加入和退出系统的特 点,这些都给服务的稳定性和服务能力的计算带来 了很大的挑战. 国内外对视频网格服务能力的研究主要集中在 对客户端节点服务能力的评估和改善用户播放质量 上,Chen[3]等根据在线时间和播放流畅度来评价节 点性能,根