诊断试验的评价与ROC分析是.ppt

临床诊断试验与评价;临床试验的类型;一、诊断试验的研究设计;临床试验避免偏倚的技巧;临床试验资料的数据集;临床有效性的统计学评价;为什么要学习诊断试验的评价;金标准的选择;二、诊断试验的评价指标;阳性预测值的应用;诊断试验的评价指标;诊断试验中常用的评价指标;例13.2 表13.2 ECG诊断试验的结果;例13.2 表13.2 ECG诊断试验的结果;例13.2 表13.2 ECG诊断试验的结果;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;灵敏度与特异度的优缺点;例13.2 表13.2 ECG诊断试验的结果;例13.2 表13.2 ECG诊断试验的结果;例13.2 表13.2 ECG诊断试验的结果;医生最关心的问题： 1. 试验阳性时患病的概率多大？ 2. 试验阴性时不患病的概率多大？ 3. 如何选择合适的诊断界值，做出合理的诊断，使患者获得最好的处???;例13.2 表13.2 ECG诊断试验的结果;例13.2 表13.2 ECG诊断试验的结果;例13.2 表13.2 ECG诊断试验的结果;阳性预报值与阴性预报值;五、 截断点的选择与ROC曲线; 在进行诊断临界点选择的时候，需要综合考虑灵敏度和特异度，选择最佳诊断界值。ROC曲线提供了很好的临界点选择工具。; ROC【receiver(relative) operating characteristic的缩写，译为“接受者工作特征”】 ROC曲线研究历史 1950’s 雷达信号观测能力评价 1960’s中期 实验心理学、心理物理学 1970’s末与1980’s初 诊断医学;诊断试验：泛指血液生化、影像学、免疫学、细胞学、病理学、统计模型等检查。 重要性： 1. 循证医学的重要组成部分 2. 诊断试验评价方法可用于： 临床试验评价 临床检验评价 流行病学筛查试验评价 实验室检验评价 统计学模型评价……; 灵敏度,特异度,假阴性率,假阳性率 ;;;;;似然比（LR）在ROC曲线空间的涵义 ;基本概念小结;主要任务： 计算ROC曲线工作点（Coordinate point或Operating point）（FPR, TPR） 连接相邻两点;连续型数据的ROC曲线工作点（TPR，FPR）计算;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;有序分类数据的ROC曲线工作点（TPR，FPR）计算; 2;二、ROC曲线下面积的计算;(一) Hanley 和 McNeil非参数法 ;Hanley 和 McNeil法ROC曲线下面积与Mann-Whitney U 检验;Hanley 和 McNeil法ROC曲线下面积与梯形规则（trapezoidal rule） ;（二）其他ROC曲线下面积计算方法;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;单个连续型资料（实例1） 单个有序分类资料（实例2） 两个相关连续型资料（实例3） 两个相关有序分类资料（实例4）;实例1：采用骨髓诊断作为金标准，对100例缺铁性贫血疑似患者进行确诊，患该病者为异常组(34例)，未患该病者为正常组(66例)。为了考察红细胞平均容积（MCV）诊断缺铁性贫血的效果，测得每一个体的MCV值如下：;实例1：MCV诊断缺铁性贫血;实例1的SPSS输入格式;SPSS的Graphs?ROC Curve界面 ;SPSS输出结果;SPSS输出结果