随机区组方差分析是.ppt

;方差分析;21名要求持续镇痛的病人被随机分到四组，接受同剂量的吗啡，6小时后测量血中游离吗啡水平（u mol/L） ，问四组之间有无差别？ ;常用的设计类型及分析方法;;主要内容;一、有关方差分析的几个符号;总变异= 随机变异 + 处理因素导致的变异;将总变异分解成组内变异和组间变异, 自由度也做了相应的分解。 ; 组间变异：处理组之间的变异，包括处理因素的作用和随机变异。 ; 组内变异：各处理组内不同观察值之间的变异反映随机变异。 相应地，自由度也分解成组间自由度和组内自由度： ; 显然， 组间变异和组内变异的大小都与自由度有关,为了可以比较，我们分别计算组间和组内均方 ;方差分析： 如果处理因素没有作用，组间均方和组内均方应该相等。即使由于抽样误差的存在，两者也不应相差太大。建立统计量F 检验时， ;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;;21名要求持续镇痛的病人被随机分到四组，接受同剂量的吗啡，6小时后测量血中游离吗啡水平（u mol/L），问四组之间有无差别？ ;列举存在的变异及意义;; 2. 确定显著性水平 用 ?表示。 区分大小概率事件的标准，常取0.05 ; 3. 计算统计量F 根据资料的性质选择不同的统计方法。注意都是在H0成立的条件下进行计算。;F=5.811;;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;;SPSS操作：;选入需要分析的变量;输出常用统计描述指标;结果解释：;SPSS计算结果;存在问题;方差分析; ;第三节 多个样本均数间的两两比较;单因素方差分析均数两两比较SPSS操作：Post Hoc子对话框;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;提供了很多统计方法;最小显著差法（least significant difference） 简称LSD法，是对多个比较组中某一对或某几对均数的差的总体水平是否为0的检验。检验统计量t的计算公式为 ;方差分析; SNK法：;两个对比组的样本均数;S-N-K法两两比较结果;课堂练习：实习五;将结果整理成方差分析的步骤;第三节 配伍组设计的多个均数的比较 （双因素方差分析，two-way ANOVA ）;例 题;方差分析;;;分析变异;SS总 ?总 ;统计量F 的计算;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;SPSS操作步骤： 从analyze-普通线性模型（GLM）-进入，见下图。;因变量;将分析主效应的变量选入;用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义，比较专业，少用。;各组均数间的多重比较：;第一行（校正的模型）：所用方差分析模型的检验——上述结果显示所用模型有统计学意义。 第二行：截距，分析中无实际意义，可忽略。 第三行：配伍因素——不同窝别所增的体重也有差异 第四行：变量（不同营养素喂饲所增的体重未见差别。） 第五行：误差；第六行：合计；第七行：校正的合计;将结果整理成方差分析的步骤和方法;建立假设： H0 ：3种营养素喂养的小白鼠体重增量相等 ?1 = ?2 = ?3 H1 ： 3种营养素喂养的小白鼠体重增量不全相等 确定显著性水平，取 ?=0.05。 计算统计量F： F1=MS组间/MS组内=3.045 计算概率值P：P=0.080。 做出推论：统计学结论和专业结论。P?0.05，接受H0，不能认为3种营养素喂养的小白鼠体重增量不全相等或全不相等。;当双因素方差分析研究因素有意义时，需做多组均数的两两比较。;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspos