随机区组方差分析是.ppt

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随机区组方差分析是

;方差分析;21名要求持续镇痛的病人被随机分到四组,接受同剂量的吗啡,6小时后测量血中游离吗啡水平(u mol/L) ,问四组之间有无差别? ;常用的设计类型及分析方法;;主要内容;一、有关方差分析的几个符号;总变异= 随机变异 + 处理因素导致的变异;将总变异分解成组内变异和组间变异, 自由度也做了相应的分解。 ; 组间变异:处理组之间的变异,包括处理因素的作用和随机变异。 ; 组内变异:各处理组内不同观察值之间的变异反映随机变异。 相应地,自由度也分解成组间自由度和组内自由度: ; 显然, 组间变异和组内变异的大小都与自由度有关,为了可以比较,我们分别计算组间和组内均方 ;方差分析: 如果处理因素没有作用,组间均方和组内均方应该相等。即使由于抽样误差的存在,两者也不应相差太大。建立统计量F 检验时, ;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;;21名要求持续镇痛的病人被随机分到四组,接受同剂量的吗啡,6小时后测量血中游离吗啡水平(u mol/L),问四组之间有无差别? ;列举存在的变异及意义; ; 2. 确定显著性水平 用 ?表示。 区分大小概率事件的标准,常取0.05 ; 3. 计算统计量F 根据资料的性质选择不同的统计方法。注意都是在H0成立的条件下进行计算。;F=5.811; ;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;;SPSS操作:;选入需要分析的变量;输出常用统计描述指标;结果解释:;SPSS计算结果;存在问题;方差分析; ;第三节 多个样本均数间的两两比较;单因素方差分析均数两两比较 SPSS操作:Post Hoc子对话框;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;提供了很多统计方法;最小显著差法(least significant difference) 简称LSD法,是对多个比较组中某一对或某几对均数的差的总体水平是否为0的检验。检验统计量t的计算公式为 ;方差分析; SNK法:;两个对比组的样本均数;S-N-K法两两比较结果;课堂练习:实习五;将结果整理成方差分析的步骤;第三节 配伍组设计的多个均数的比较 (双因素方差分析,two-way ANOVA );例 题;方差分析;; ;分析变异;SS总 ?总 ;统计量F 的计算 ;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;SPSS操作步骤: 从analyze-普通线性模型(GLM)-进入,见下图。;因变量;将分析主效应的变量选入;用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义,比较专业,少用。;各组均数间的多重比较:;第一行(校正的模型):所用方差分析模型的检验——上述结果显示所用模型有统计学意义。 第二行:截距,分析中无实际意义,可忽略。 第三行:配伍因素——不同窝别所增的体重也有差异 第四行:变量(不同营养素喂饲所增的体重未见差别。) 第五行:误差;第六行:合计;第七行:校正的合计;将结果整理成方差分析的步骤和方法;建立假设: H0 :3种营养素喂养的小白鼠体重增量相等 ?1 = ?2 = ?3 H1 : 3种营养素喂养的小白鼠体重增量不全相等 确定显著性水平,取 ?=0.05。 计算统计量F: F1=MS组间/MS组内=3.045 计算概率值P:P=0.080。 做出推论:统计学结论和专业结论。P?0.05,接受H0,不能认为3种营养素喂养的小白鼠体重增量不全相等或全不相等。;当双因素方差分析研究因素有意义时,需做多组均数的两两比较。;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspos

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