统计作业[假设检验].doc

统 计 作 业（假设检验） 应用SPSS计算下题： 已知某炼铁厂的铁水含碳量服从正态分布，在正常情况下，其总体均值为4.55。现在测了10炉铁水,其含碳量分别为4.42, 4.38, 4.28, 4.40, 4.42, 4.35, 4.37, 4.52, 4.47, 4.56 ，试问总体均值是否发生了显著变化（α=0.05）？ One-Sample Statistics NMeanStd. DeviationStd. Error MeanVAR00001104.4170.08233.02604 One-Sample Test Test Value = 4.55 tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the Difference     LowerUpperVAR00001-5.1089.001-.1330-.1919-.0741 此题为双侧检验，因此P＝0.0010.025,拒绝H0，所以总体均值发生了显著变化 2、 文件名：DATA11-01 文件说明：从一所学校中抽取27名男女学生身高数据。 变量说明：no: 编号； sex：性别?? age：年龄； h：身高； w：体重。 假设该学校身高服从正态分布，请问能否认为该学校学生平均身高为1.57m（α=0.01）。 One-Sample Statistics NMeanStd. DeviationStd. Error Mean身高271.5259.06941.01336 One-Sample Test Test Value = 1.57 tdfSig. (2-tailed)Mean Difference99% Confidence Interval of the Difference     LowerUpper身高-3.30026.003-.0441-.0812-.0070 此题为双侧检验，P=.003.005，拒绝H0，所以不能认为该学校学生平均身高为1.57m 3、 文件名：DATA11-02 文件说明：1973年某市测量120名12岁男孩身高资料。 变量说明：height: 12岁男孩身高 当显著性水平分别为α=0.05与0.01时，该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高（142.3cm）有无显著差异，并说明所得结论的理由。 当α=0.05时 One-Sample Statistics NMeanStd. DeviationStd. Error Mean12岁男孩身高120143.0485.8206.5313 One-Sample Test Test Value = 142.3 tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the Difference     LowerUpper12岁男孩身高1.408119.162.748-.3041.800 此题为双侧检验，因此P=.162.025，所以该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高（142.3cm）无显著差异 当α=0.01时 One-Sample Statistics NMeanStd. DeviationStd. Error Mean12岁男孩身高120143.0485.8206.5313 One-Sample Test Test Value = 142.3 tdfSig. (2-tailed)Mean Difference99% Confidence Interval of the Difference     LowerUpper12岁男孩身高1.408119.162.748-.6432.139 此题为双侧检验，因此P=.162.005，所以该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高（142.3cm）无显著差异 4、 文件名：DATA09-03 文件说明：1969-1971年美国一家银行的474名雇员情况的调查数据，其中包括工资、受教育水平、工作经验、种族等数据。 变量说明：ID：Employee Code（雇员代码） GENDER：性别 BDATE：Date of Birth（出生日期） EDUC：Educational Level (years)（受教育年份） JOBCAT：Employment Cat