统计作业参考[非基准解答,仅供参考].doc

PAGE  PAGE 28 均数与标准差 例 某省的高考分数经过标准化以后，最低分为100分，最高分为900分，平均分为500分，标准差为100分。用计算机模拟从该总体中随机抽取20名考生的分数见下表。试进行统计描述。 考生号分数1456259436114336529863947464833695131055311541124781330614516154561645217431185311943520552 答：平均数=462.65，标准差=92.4样本含量=20 平均数=462.6500 标准差=92.4083 最小值=298.0000 下四分位数=412.5000 中位数=460.0000 上四分位数=536.0000 最大值=611.0000  统计描述 例 从幼儿园大班随机抽取12名6周岁女童，测得身高（cm）见下表。试进行统计描述。 编号身高（cm）1125.22135.33122.94131.65121.16141.57132.18112.89104.610131.211125.912126.1 答：该样本平均数=125.8583 标准差=9.9480 统计描述: 样本含量=12 平均数=125.8583 标准差=9.9480 最小值=104.6000 下四分位数=122.0000 中位数=126.0000 上四分位数=131.8500 最大值=141.5000  总体均数估计 例 某县1998年抽样调查了500户农民家庭的年化纤布消费量，得到均数为3.55米，标准差为1.03米。试估计该县1998年农民家庭年化纤布消费量的总体均数。 答：该县1998年农民家庭年化纤布消费量总体均数的双侧可信区间为：（3.46,3.64）已知：样本含量=500 , 样本均数=3.5500 , 样本标准差=1.0300 总体均数的95.0000%双侧可信区间为： 按t分布的原理估计： 当α/2=0.025000时，t=1把样本标准差1.0300代入公式，得： 下限 3.459499 上限 3.640501 按正态分布的原理估计： 当α/2=0.025000时，u=1由于总体标准差未知，故用样本标准差1.0300代替总体标准差，得： 下限 3.459719 上限 3.640281 总体率估计 例 为了解某地新生儿畸形的发生率，某单位调查了该地3009名活产新生儿，诊断出畸形者29名，占0.96%。试估计该地活产新生儿的畸形率。 答：该地活产新生儿的畸形率的双侧可信区间为：（0.6%，1.3%）当总例数n=3009，阳性数X=29时，总体率的95.00%双侧可信区间为： 正态近似法 下限： 0 上限： 0 样本均数与总体均数的比较 例 据大量调查知，健康成年男子脉搏的均数为72次/分，某医生在山区随机调查了25名健康成年男子，其脉搏均数为75.5次/分，标准差为6.5次/分，能否认为该山区成年男子的脉搏高于一般人群？ 答：该山区成年男子的脉搏高于一般人群。样本均数与总体均数的比较 H0:μ=72.0000 H1:μ72.0000 α=0.0500（单侧） u检验: u=2.6923 p=0.003548 统计结论：经检验，得P=0.0035,按α=0.0500拒绝Ho。 t检验: t=2.6923 p=0.006365 统计结论：经检验，得P=0.0064,按α=0.0500拒绝Ho。 配对设计的两样本均数的比较 例 欲研究某药物对血红蛋白含量是否有影响，观察了9例患者治疗前后血红蛋白的变化，数据如下表。试问，该药物治疗前后血红蛋白含量有无变化？ 编号123456789治疗前122113141123105124144115117治疗后145128156122121105123101127 答：该药物治疗前后血红蛋白含量无变化原始资料统计描述： 组 别 例数 平均数 标准差 标准误 第一组 9 122.6667 12.6984 4.2328 第二组 9 1