统计学习题集第5章相关与回归分析.doc

所属章节：第五章相关分析与回归分析 1■ 在线性相关中，若两个变量的变动方向相反，一个变量的数值增加，另一个变量数值随之减少，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之增加，则称为（）。 答案：负相关。 干扰项：正相关。 干扰项：完全相关。 干扰项：非线性相关。 提示与解答：本题的正确答案为：负相关。 2■ 在线性相关中，若两个变量的变动方向相同，一个变量的数值增加，另一个变量数值随之增加，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之减少，则称为（）。 答案：正相关。 干扰项：负相关。 干扰项：完全相关。 干扰项：非线性相关。 提示与解答：本题的正确答案为：正相关。 3■ 下面的陈述中哪一个是错误的（）。 答案：相关系数不会取负值。 干扰项：相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量。 干扰项：相关系数是一个随机变量。 干扰项：相关系数的绝对值不会大于1。 提示与解答：本题的正确答案为：相关系数不会取负值。 4■ 下面的陈述中哪一个是错误的（）。 答案：回归分析中回归系数的显著性检验的原假设是：所检验的回归系数的真值不为0。 干扰项：相关系数显著性检验的原假设是：总体中两个变量不存在相关关系。 干扰项：回归分析中回归系数的显著性检验的原假设是：所检验的回归系数的真值为0。 干扰项：回归分析中多元线性回归方程的整体显著性检验的原假设是：自变量前的偏回归系数的真值同时为0。 提示与解答：本题的正确答案为：回归分析中回归系数的显著性检验的原假设是：所检验的回归系数的真值不为0。 5■ 根据你的判断，下面的相关系数值哪一个是错误的（）。 答案：1.25。 干扰项：-0.86。 干扰项：0.78。 干扰项：0。 提示与解答：本题的正确答案为：1.25。 6■ 下面关于相关系数的陈述中哪一个是错误的（）。 答案：数值越大说明两个变量之间的关系越强，数值越小说明两个变量之间的关系越弱。 干扰项：仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量，不能直接用于描述非线性关系。 干扰项：只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着两个变量之间存在因果关系。 干扰项：绝对值不会大于1。 提示与解答：本题的正确答案为：数值越大说明两个变量之间的关系越强，数值越小说明两个变量之间的关系越弱。 7■ 如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。 答案：不存在线性相关关系。 干扰项：相关程度很低。 干扰项：不存在任何关系。 干扰项：存在非线性相关关系。 提示与解答：本题的正确答案为：不存在线性相关关系。 8■ 在线性回归模型中，随机误差项ε被假定服从（）。 答案：正态分布。 干扰项：二项分布。 干扰项：指数分布。 干扰项：t分布。 提示与解答：本题的正确答案为：正态分布。 9■ 已知变量x与y之间存在负相关关系，则下列回归方程中肯定错误的是（）。 答案：y=-25+0.87x。 干扰项：y=-25-0.87x。 干扰项：y=25-0.87x。 干扰项：y=-15-1.35x。 提示与解答：本题的正确答案为：y=-25+0.87x。 10■ 在多元线性回归方程z=b0+b1*x+b2*y中，回归系数b2表示（）。 答案：在其他变量不变的条件下，自变量y每变动一个单位时，因变量z的平均变动数量为b2。 干扰项：自变量y变动一个单位时，因变量z的平均变动数量为b2。 干扰项：在其他变量不变的条件下，自变量y变动一个单位时，因变量z的变动总量为b2。 干扰项：因变量z变动一个单位时，自变量y的变动数总量为b2。 提示与解答：本题的正确答案为：在其他变量不变的条件下，自变量y每变动一个单位时，因变量z的平均变动数量为b2。 11■ 下面关于回归模型判定系数(决定系数)的陈述中错误的是（）。 答案：取值范围是[-1，1]。 干扰项：回归平方和占总平方和的比例。 干扰项：取值范围是[0，1]。 干扰项：评价回归方程拟合优度的一个统计量。 提示与解答：本题的正确答案为：取值范围是[-1，1]。 12■ 在多元回归分析中，通常需要计算调整的多重判定系数(多元决定系数)，这样可以避免决定系数的值（）。 答案：由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1。 干扰项：由于模型中自变量个数的增加而越来越接近0。 干扰项：由于模型中样本量的增加而越来越接近1。 干扰项：由于模型中样本量的增加而越来越接近0。 提示与解答：本题的正确答案为：由于模型中自变量个数的增加而