自考概率论与数理统计(经管类)2013年4月真题和答案详解.doc

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自考概率论与数理统计(经管类)2013年4月真题和答案详解

2013年04月真题讲解  一、前言   学员朋友们,你们好!现在,对《全国2013年4月高等教育自学考试概率论与数理统计(经管类)试题》进行必要的分析,并详细解答,供学员朋友们学习和应试参考.   三点建议:一是在听取本次串讲前,请对课本内容进行一次较全面的复习,以便取得最佳的听课效果;二是在听取本次串讲前,务必将本套试题独立地做一遍,以便了解试题考察的知识点,以及个人对课程全部内容的掌握情况,有重点的听取本次串讲;三是,在听取串讲的过程中,对重点、难点的题目,应该反复多听几遍,探求解题规律,提高解题能力.   一点说明:本次串讲所使用的课本是2006年8月第一版.   二、考点分析   1.总体印象   对本套试题的总体印象是:内容比较常规,个别题目略偏.内容比较常规:① 概率分数偏高,共76分;统计分数只占24分,与以往考题的分数分布情况对比,总的趋势不变,各部分分数稍有变化;② 课本中各章内容都有涉及;③几乎每道题都可以在课本上找到出处.个别题目略偏:与历次试题比较,本套试题有个别题目内容略偏,比如21题、25题等.   难度分析:本套试题基本保持了历年试题的难度.如果粗略的把题目难度划分为易、中、难三个等级,本套试题容易的题目约占24分,中等题目约占60分,稍偏难题目约占16分,包括计算量比较大题目.   当然,以上观点只是相对于历年试题而言,是在与历年试题对比中产生的看法.如果只看本套试题,应该说是一套不错的试题,只是难度没有降低.   2.考点分布   按照以往的分类方法:事件与概率约18分,一维随机变量(包括数字特征)约38分,二维随机变量(包括数字特征)约18分,大数定律2分,统计量及其分布4分,参数估计10分,假设检验8分,回归分析2分.考点分布的柱状图如下      三、试题详解   一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)   1.甲,乙两人向同一目标射击,A表示“甲命中目标”,B表示“乙命中目标”,C表示“命中目标”,则C=( )   A.A   B.B   C.AB   D.A∪B   [918160101]   【答案】D   【解析】“命中目标”=“甲命中目标”或“乙命中目标”或“甲、乙同时命中目标”,所以可表示为“A∪B”,故选择D.   【提示】注意事件运算的实际意义及性质:   (1)事件的和:称事件“A,B至少有一个发生”为事件A与B的和事件,也称为A 与B的并A∪B或A+B.   性质:①,;②若,则A∪B=B.   (2)事件的积:称事件“A,B同时发生”为事件A与B的积事件,也称为A与B的交,记做F=A∩B或F=AB.   性质:①,;② 若,则AB=A.   (3)事件的差:称事件“A发生而事件B不发生”为事件A与B的差事件,记做A-B.   性质:①;②若,则;③.   (4)事件运算的性质   (i)交换律:A∪B=B∪A, AB=BA;   (ii)结合律:(A∪B)∪C=A∪(B∪C), (AB)C=A(BC);   (iii)分配律: (A∪B)∩C=(A∩C)∪(B∩C)   (A∩B)∪C=(A∪C)∩(B∪C).   (iv)摩根律(对偶律),   2.设A,B是随机事件,,P(AB)=0.2,则P(A-B)=( )   A.0.1   B.0.2   C.0.3   D.0.4   [918160102]   【答案】A   【解析】,,   故选择A.   【提示】见1题【提示】(3).   3.设随机变量X的分布函数为F(X)则( )   A.F(b-0)-F(a-0) B.F(b-0)-F(a)   C.F(b)-F(a-0) D.F(b)-F(a)   [918160103]   【答案】D   【解析】根据分布函数的定义及分布函数的性质,选择D.详见【提示】.   【提示】1.分布函数定义:设X为随机变量,称函数   ,   为的分布函数.   2.分布函数的性质:   ①0≤F(x)≤1;   ②对任意x1,x2(x1 x2),都有;   ③F(x)是单调非减函数;   ④,;   ⑤F(x)右连续;   ⑥设x为f(x)的连续点,则f′(x)存在,且F′(x)=f(x).   3.已知X的分布函数F(x),可以求出下列三个常用事件的概率:   ①;   ②,其中ab;   ③.   4.设二维随机变量(X,Y)的分布律为 0     1    20 10    0.1   0.2 0.4   0.3    0  则( )   A.0   B.0.1   C.0.2   D.0.3   [918160104]   【答案】D   【解析】因为事件,   所以,           = 0 + 0.1 + 0.2

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