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《概率论与数的理统计答案》第五章
第五章 习题参考答案与提示
第五章 数理统计初步习题参考答案与提示
1.在总体 中随机抽取一长度为 36 的样本,求样本均值)3.6,52(~ 2NX X 落
50.8 到 53.8 之间的概率。
答案与提示:由于 )/,(~ 2 nNX σµ ,所以
{50.8 53.8} 0.8293P X = 。
2.在总体 中随机抽取一长度为 100 的样本,问样本均值与总体均
值的差的绝对值大 3的概率是多少?
)20,8(~ 2NX
答案与提示:由于
2~ ( , /X N nµ σ ),所以
{ 8 3} 0.1336P X − =
3.设 为来自总体nXXX ,,, 21 )(~ λPX 的一个样本, X 、 分别为样本均值
和样本方差。求
2S
XD 及 。 2ES
答案与提示:此题旨在考察样本均值的期望、方差以及样本方差的期望与总体
期望、总体方差的关系,显然应由定理 5-1 来解决这一问题。
2,DXDX ES
n n
λ λ= = = 。
4 . 设 是 来 自 正 态 总 体 的 随 机 样 本 ,
。试确定 、b使统计量
4321 XXXX ,,, )30(
2,N
2
43
2
21 )32()2( XXbXXaX −+−= a X 服从 分布,并指出其自
由度。
2χ
答案与提示:依题意,要使统计量 X 服从 分布,则必需使 及
服从标准正态分布。解得
2χ )2( 21
2/1 XXa −
)32( 43
2/1 XXb −
a = 1/45;b = 1/117。
5.设 X 和Y独立同分布 和 分别是来自N ( )0 32, , 921 XXX ,,, 921 YYY ,,, X
和Y的简单抽样,试确定统计量U X X
Y Y
=
+ +
+ +
1
1
2
9
2
9 所服从的分布。
答案与提示:应用 t分布的定义,得
U X X
Y Y
=
+ +
+ +
1 9
1
2
9
2
~ ( )t 9
6.设随机变量 ~ ( )X t n ( 1n ),试确定统计量 2
1Y
X
= 所服从的分布。
答案与提示:先由 t分布的定义知
n
V
UX = ,再利用 F分布的定义即可。
—1—
课
后
答
案
网
w
ww
.k
hd
aw
.c
om
第五章 习题参考答案与提示
)1,(~12 nFX
Y = 。
7.设总体 X 服从正态分布 ,而 是来自总体)2,0( 2N 1521 ,,, XXX X 的简单随
机样本,试确定随机变量
)(2 215
2
11
2
10
2
1
XX
XXY
++
++
= 所服从的分布。
答案与提示:由于 , )10(~10/)4/4/( 2210
2
1 χXX ++
)5(~5/)4/4/( 2215
2
11 χXX ++ ,
故 )5,10(~
)(2 215
2
11
2
10
2
1 F
XX
XXY
++
++
=
8.设 为来自正态总体 的一个样本,nXXX ,,, 21 ),(~
2σµNX µ已知,求
的极大似然估计。
2σ
答案与提示:设 为样本 的一组观察值。则似然函数
为
nxxx ,,, 21 X X Xn1 2, , ,
∏
=
−
−
=
n
i
xi
eL
1
2
)(
2 2
2
2
1) σ
µ
σπ
σµ,(
( )
=
∑− −
=( )1
2 2
2
1
2 2
2
1
πσ
σ
µn x
e
i
i
n
,
得 的极大似然估计为 2σ
∑
=
−=
n
i
ixn 1
22 )(1ˆ µσ 。
9.设 )1,(~ µNX , 为来自正态总体nXXX ,,, 21 X 的一个样本,试求µ的极
大似然估计及矩估计。
答案与提示:矩估计法和极大似然估计法是点估计的两种常用方法,所谓矩估
计法就是用样本的某种矩作为总体的相应矩的估计,因此需要首先计算(或已知)
总体的某(几)种矩,由于本题只涉及一个未知参数,故只要知道总体的某一种矩
即可。极大似然估计可依据四个步骤来完成,其关键是正确构造似然函数。
µ的极大似然估计为
1
1ˆ
n
i
i
X
n
µ
=
= ∑ 。
µ的矩估计为
1
1ˆ
n
i
i
X
n
µ
=
= ∑ 。
10.设 为来自正态总体的一个样本,求下述各总体的密度函数中
的未知参数的矩估计及极大似然估计。
nXXX ,,, 21
(1)
⎩
⎨
⎧ +
=
,,0
,10,)1(
),(
其它
xx
xf
θθ
θ
其中 1−θ 为未知参数。
—2—
课
后
答
案
网
w
ww
.k
hd
aw
.c
om
第五章 习题参考答案与提示
(2)
⎪⎩
⎪
⎨
⎧
≤
=
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