试验统计方法[生物统计]复习总结盖钧镒主编全.doc

第一章 试验因素：被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象(研究对象的效应). 试验处理：单因素试验中的每一个水平即为一个处理;多因素试验中是不同因素的水平结合在一起形成的处理组合,也简称为处理。 试验水平：试验因素内不同的级别或状态 简单效应：在同一因素内两种水平间试验指标的差异。 主要效应：一个因素内各简单效应的平均数。 交互作用效应：简称互作: 因素内简单效应间差异的平均。 什么是试验方案，如何制订一个正确的试验方案？试结合所学专业举例说明之。 根据试验目的和要求所拟定的用来进行比较的一组试验处理的总称。 制订试验方案的要点:1. 目的明确。2. 选择适当的因素及其水平。3. 设置对照水平或处理。4. 应用唯一差异原则。 试验误差的概念:试验结果与处理真值之间的差异 系统误差影响力数据的准确性，偶然误差影响了数据的精确性，共同影响了实验处理间比较的可靠性。 来源：(1)试验材料固有的差异(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)进行试验时外界条件的差异 控制途径：(1)选择同质一致的试验材料(2) 改进操作和管理技术，使之标准化(3) 控制引起差异的外界主要因素，（选择条件均匀一致的试验环境；，试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术；应用相应的科学统计分析方法。） 第二章 试验设计的三个基本原则1.重复 2.随机排列 3.局部控制 重复的作用: 估计试验误差 ；降低试验误差 。 随机的主要作用:无偏估计试验误差;研究随机事件----获得随机变量-----概率的性质------进行统计分析(统计推断)! 局部控制就是分范围分地段或分空间地控制非处理因素，使之对各试验处理的影响在较小空间内达到最大程度的一致,从而有效地降低试验误差。 这是降低误差的重要手段之一 第三章 总体:具有共同性质的个体所组成的集团. 有限总体-由有限个个体构成的总体. 无限总体-总体所包含的个体数目有无穷多个 . 样本:从总体中抽取若干个个体的集合称为样本。 参数:由总体中全部个体观察值计算得总体特征值. 统计数:测定样本中的各个体而得的样本特征数，如平均数等，??为统计数 关系:试验研究的目的是为了获得总体的信息或特征; 试验研究的方法则是抽样研究; 利用样本的结果(统计数)推断或估计总体特征 (参数). 平均数的意义:平均数是数据的代表值，表示资料中观察值的中心位置(集中趋势)，并且可作为资料的代表而与另一组资料相比较，借以明确二者之间相差的情况。 算术平均数-一个数量资料中各个观察值的总和除以观察值个数所得的商数，称为算术平均数 算术平均数的两个重要特性：(1)离均差之和为零(2)离均差平方的总和最小 变异数的意义:一表示资料数据间的变异程度或离散程度或离均程度;二可以衡量平均值的代表性. 变异数的种类: 一、极差 二、方差 三、标准差 四、变异系数 计算方法：1.极差-是资料中最大观察值与最小观察值的差数。2. 样本均方为S2，总体方差用 表示。 样本标准差公式： 总体标准差公式： 变异系数-样本的标准差对均数的百分数： 变异系数是一个不带任何单位的平均一个单位纯数离均程度，其作用:消除了平均值大小及所带单位不同的影响,其可用以比较二个事物的变异度大小。 第四章 统计概率：统计学上用n较大时稳定的频率近似代表概率。通过大量实验而估计的概率称为实验概率或统计概率，以p表示。 标准正态离差： 正太分布曲线特征的第五点？ 正态曲线与横轴之间的总面积等于1，因此在曲线下横轴的任何定值，例如从y=y1到y=y2之间的面积，等于介于这两个定值间面积占总面积的成数，或者说等于y落于这个区间内的概率。正态曲线的任何两个y定值ya与yb之间的面积或概率乃完全以曲线的μ和σ而确定的。 小概率原理--若事件A发生的概率较小，如小于0.05或0.01，则认为事件A在一次试验中不太可能发生，这称为小概率事件实际不可能性原理，简称小概率原理。 小概率事件实际不可能性原理在统计假设测验中的应用:如果事先假设了一些条件,在这些假设的条件下若计算出某一事件为一小概率事件,然而它在一次正常的试验中竟然发生了;反过来说明假设的条件不正确,从而否定该假设(接受另一个相反的假设)。 抽样分布：从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。抽样分布是统计推断的理论基础。 单个样本平均数抽样分布及其参数？ 如果从容量为N的有限总体抽样，若每次抽取容量为n的样本，那么一共可以得到 个样本(所有可能的样本个数)。 抽样所得到的每一个样本可以计算一个平均数，全部可能的样本都被抽取后可以得到许多