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课时跟踪检测(7十)变量间的相关关系统计案例
课时跟踪检测(七十) 变量间的相关关系 统计案例
1.(2012·佛山模拟)已知某车间加工零件的个数x与所花费时间y(h)之间的线性回归方程为=0.01x+0.5,则加工600个零件大约需要的时间为( )
A.6.5 h B.5.5 h C.3.5 h D.0.3 h
2.(2013·衡阳联考)已知x与y之间的一组数据:
x 0 1 2 3 y m 3 5.5 7
已求得关于y与x的线性回归方程=2.1x+0.85,则m的值为( )
A.1 B.0.85 C.0.7 D.0.5
3.有甲、乙两个班级进行数学考试,按照大于等于85分为优秀,85分以下为非优秀统计成绩,得到如下所示的列联表:
优秀 非优秀 总计 甲班 10 b 乙班 c 30 总计 105
已知在全部105人中随机抽取1人,成绩优秀的概率为,则下列说法正确的是( )
A.列联表中c的值为30,b的值为35
B.列联表中c的值为15,b的值为50
C.根据列联表中的数据,若按95%的可靠性要求,能认为“成绩与班级有关系”
D.根据列联表中的数据,若按95%的可靠性要求,不能认为“成绩与班级有关系”
4.已知x、y的取值如下表:
x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7
从所得的散点图分析,y与x线性相关,且=0.95x+,则=( )
A.2.5 B.2.6 C.2.7 D.2.8
5.(2012·湖南高考)设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是( )
A.y与x具有正的线性相关关系
B.回归直线过样本点的中心(,)
C.若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
D.若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
6.(2013·东莞检测)由数据(x1,y1),(x2,y2),…,(x10,y10)求得线性回归方程=x+,则“(x0,y0)满足线性回归方程=x+”是“x0=,y0=”的( )
A.充分不必要条件 B.必要不充分条件
C.充要条件 D.既不充分也不必要条件
7.(2012·中山模拟)考古学家通过始祖鸟化石标本发现:其股骨长度x(cm)与肱骨长度y(cm)的线性回归方程为=1.197x-3.660,由此估计,当股骨长度为50 cm时,肱骨长度的估计值为________ cm.
8.在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了1 671人,经过计算K2的观测值k=27.63,根据这一数据分析,我们有理由认为打鼾与患心脏病是________的.(有关,无关)
9.某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为________ cm.
10.已知x,y的一组数据如下表:
x 1 3 6 7 8 y 1 2 3 4 5 (1)从x,y中各取一个数,求x+y≥10的概率;
(2)对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为y=x+1与y=x+,试利用最小二乘法判断哪条直线拟合程度更好.
11.(2012·东北三省联考)某学生对其亲属30人的饮食习惯进行了一次调查,并用茎叶图表示30人的饮食指数.(说明:图中饮食指数低于70的人,饮食以蔬菜为主;饮食指数高于70的人,饮食以肉类为主.)
(1)根据茎叶图,帮助这位学生说明其亲属30人的饮食习惯;
(2)根据以上数据完成下列2×2的列联表:
主食蔬菜 主食肉类 合计 50岁以下 50岁以上 合计
(3)能否有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关,并写出简要分析.
12.某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如下表:
推销员编号 1 2 3 4 5 工作年限x/年 3 5 6 7 9 推销金额y/万元 2 3 3 4 5 (1)以工作年限为自变量x,推销金额为因变量y,作出散点图;
(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
1.某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,所得数据如下表:
x 6 8 10 12 y 2 3 5 6
则y对x的线性回归直线方程为( )
A.=2.3x-0.7 B.=2.3x+0.7
C.=0.7x-2.3 D.=0.7x+2.3
2.(2012
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