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基于生物医学的文献的知识发现研究
第 卷 第 期 计 算 机 技 术 与 发 展
18 2 V ol. 18 No. 2
2008 年 2 月 COM PUT ER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT F eb. 2008
基于生物医学文献的知识发现研究
黄凯峰, 何洁月
( 东南大学 计算机科学与工程学院, 江苏 南京 210096)
摘 要: 随着生物医药文献的快速积累, 利用文本挖掘技术处理海量的科技文献, 从而发现生命科学领域新的知识, 已成
为当前数据挖掘和人工智能领域研究的热点。从 Swanson 最早提出基于生物医学文献的知识发现方法到现在, 许多研究
人员投入到这个新兴的领域中。对基于生物医学文献的知识发现的研究内容、研究方法以及成果进行了系统的分析和阐
述, 对不同的研究方法在文本挖掘过程中的优劣进行了比较, 对基于生物医学文献的知识发现的发展趋势进行了展望。
关键词: 生物信息学; 基于文献的知识发现; 文本挖掘; 知识发现
中图分类号: T P182; Q811 4 文献标识码:A 文章编号: 1673- 629X( 2008) 02- 0062- 04
Survey of Biomedicine Literature- Based Discovery
HUANG Kai feng, HE Jie yue
( School of Computer Science and Engineering , Southeast U niversity, N anjing 210096, China)
Abstract: With the rapid accumulation of biom edical literature, using text mining methods to process huge literature for discovery of novel
scientific know ledge has been the foci in data mining and artificial intelligence research fields. After Sw anson put forw ard the literautre-
based discovery, many researchers flung themselves into th is new field. This paper introduced these methods in detail, including main is
sues, accom plishment and compared the key methods from text mining perspectively. Finally, several challenging researching problems are
identified.
Key words:bioinformatics; literature- based discovery; text mining; know ledge discovery
0 引 言 多对人 类有用的知识, 例如: 鱼肝油 可治疗雷诺式
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