交通发生与.ppt

交通需求预测; 一、 交通生成预测 二 、交通分布预测 三 、交通方式划分预测 四 、交通分配预测 ;通过现状OD调查得到一张全人口全方式的现状OD表 ;1、根据现状OD表求未来交通出行需求;2、将总发生量和总吸引量分布到未来的全人口全方式OD表中;3、在出行方式上选择，进行新的划分;4 、把两小区的交通交换量具体地落实到路网上; 集聚分析（集合预测发）——客观方法 非集聚分析 ——主观方法 因果分析（其中最典型的是回归分析） 趋势外推（其中最典型的是指数平移法） ; 居民 客运 流动人口 对外和过境人口 内容 市内 对外和过境 ; 模式1 ： 居民OD 居民生成、分布、方式划分、 分配 流动人口OD 对外人口生成、分布、方式 划分、分配 过境，对外 生成、分布、方式划分、分配;模式2： 居民OD 流动人口OD 生成、分布、方式划分、分配 过境、对外 ;交通预测基本思路;第一个阶段：出行的发生与吸引;;交通生成（Trip Production ）;出行——土地使用、社会经济活动到出行过程生成 出行分类： 按Home 由家出行 （ 上班 、非上班） 非由家出行 按目的 工作，上学，购物，公务，旅游…… 按距离 按时间 按方式 出行生成的单位：人，车 ;出行发生量（Trip Generation） 住户的社会经济特征 人口特征 收入特征 车辆的拥有特征 出行发生率=出行的发生次数/人.天 ;出行吸引量（Trip Attraction） 土地使用的形态 Aj 土地面积，性质 建筑面积，性质 (商业，办公，工厂，社会……) ; 1、回归分析 y=f(xi) 模型： y=α+β1 x1+ β2 x2+……+ βn xn 多元线性回归 y=α+β1 x1a1+ β2 x2a2+……+ βn xnan 多元非线性回归 ? 应满足假设：变量与自变量连续，自变量对因变量是线性的、独立的变量 误差来源： 1 调查误差 2 自变量的变化分布不一定是正态的 3 个别抽样值离散 4 资料欠缺 ;2 、类别生成法(原单位法) 1） 构造方法 按住宅类兴分 按人口组成 a 家庭分类 按收入 按车辆拥有 b 归类 c 计算每类的平均出行发生率，吸引率 d 计算各分区的发生量，吸引量 ;出行的影响因素;家庭;年龄段;女性不同年龄的平均出行次数;不同出行目的人均出行原单位（1986年北京市）;交叉分类或类型分析（按家庭）Cross-Classification or Cat