2016数据分析方法05+6-参数检验教程.pptx

第五章 SPSS的参数检验; 5.1 参数检验概述 5.2 单样本T检验 5.3 两独立样本T检验 5.4 两配对样本T检验;5.1 参数检验概述;推断统计是根据样本数据推断总体数量特征的统计分析方法。 推断统计通常包括以下两个内容：一是总体分布已知，根据样本数据对总体分布的统计参数（如均值、方差）进行推断，此时采用的推断方法称为参数估计或者参数检验；二是总体分布未知，根据样本数据对总体的分布形式进行推断，此时采用的推断方法称为非参数检验。;统计方法;假设检验的定义和分类;5.1.2 假设检验的基本思想;假设检验中的小概率原理;;;假设检验在交通中应用;提出原假设(零假设)H0； 确定适当的检验统计量； 计算检验统计量的值发生的概率(p值)； 给定显著性水平； 作出统计决策。;5.1.3 常用的抽样分布定理;样本均值的抽样分布与总体分布的关系;一、样本均值的抽样分布;中心极???定理;二、Ｔ统计量的分布;当n 很大时，二项随机变量X~B(n,p)近似服从正态分布N{np , np(1-p)} 此处令, X~B(n,π),则它近似服从正态分布X~N{nπ , nπ(1-π)} ;四、样本方差的抽样分布;;六、两个样本方差比的抽样分布;功能: 分组计算、比较指定变量的描述统计量。包括均值、标准差、总和、观测数、方差等等，还可以给出方差分析表和线性检验结果。 操作:分析?比较均值 ?均值;基本操作;选项对话框;居民储蓄调查数据.sav;5.2 单样本T检验;5.2.1 检验目的;提出原假设： 计算检验统计量和概率P值 给定显著性水平与p值做比较：如果p值小于显著性水平，小概率事件在一次实验中发生，则我们应该拒绝原假设，反之就不能拒绝原假设。 ;样本统计量的选择原则;1.总体均值的检验(?2 已知或?2未知、大样本);2.总体均值的检验 (?2未知小样本);1、选择Analyze?Compare means?One-Samples T test，出现窗口：;2、在检验变量Test Value框中输入检验值。 3、单击Option按钮定义其他选项。Option选项用来指定缺失值的处理方法。其中，Exclude cases analysis by analysis表示计算时涉及的变量上有缺失值，则剔除在该变量上为缺失值的个案；Exclude cases listwise表示剔除所有在任意变量上含有缺失值的个案后再进行分析。可见，较第二种方式，第一种处理方式较充分地利用了样本数据。在后面的分析方法中，SPSS对缺失值的处理方法与此相同，不再赘述。另外，还可以输出默认95％的置信区间。 至此，SPSS将自动计算t统计量和对应的概率p值。;5.2.4 应用举例;输出结果;练 习;单侧检验用P/2与显著性水平a比较;5.3 两独立样本T检验;5.3.1 检验目的;两个独立样本之差的抽样分布;提出原假设： (两总体均值不存在显著差异) 计算统计量和P值：首先利用F检验确定两个总体的方差是否相等；然后再选择合适的T统计量计算观测值和概率P值； 根据显著性水平和概率P值进行统计决策。;检验统计量的选择原则;两个总体均值之差的检验方差齐性检验(Levene F方法);1.两个总体均值之差的检验 (?12、 ?22 已知);2.两个总体均值之差的检验 (?12、 ?22 未知，大样本);3.两个总体均值之差的检验 (?12、 ?22 未知但相等,小样本);4.两个总体均值之差的检验 (?12、 ?22 未知且不相等,小样本);1、进行两独立样本t检验之前，正确地组织数据是一个非常关键的任务。SPSS要求将两组样本数据存放在一个SPSS变量中，同时，为区分哪些样本来自哪个总体，还应定义一个分类变量。 2、选择Analyze ? Compare means ? Independent-Samples T Test;2、选择检验变量到Test Variable(s)框中。 3、选择总体标志变量到Grouping Variables框中 4、单击Define Groups按钮定义两总体的标志值。其中：Use specified values表示分别输入两个不同总体的变量值；Cut point框中应输入一个数字，大于等于该值的对应一个总体，小于该值的对应另一个总体。;5、两独立样本t检验的Option选项含义与单样本t检验的相同。 至此，SPSS会首先自动计算F统计量，并计算在两总体相等会不相等下的均值差的方差和t统计量的观测值以及各自对应的双尾概率p值。;例1：利用居民储蓄调查数据，分析城镇储户与农村储户的一次平均存（取）款金额是否存在显著差异？ 分析：该问题中，由于城镇储户和农村储户可以