不确定度与数据处理讲述.pptx

第二讲测量的不确定度与数据处理（续）;测量的不确定度与数据处理;测量的不确定度;;1、直接测量量A类不确定度的估计;2、直接测量量B类 标准不确定度：;二 、间接测量量的不确定度;直接、;不确定度的算术合成仅用于设计，不用于数据处理！;间接测量量不确定度的算术合成;间接测量量不确定度的算术合成; 不确定度分析的意义;不确定度均分原理;例:单摆测重力加速度的设计性实验;假设摆长：约70.00cm 摆球直径：约2.00cm 摆动周期：1.700s 米尺精度△米≈0.05cm, 卡尺精度△卡≈0.002cm, 千分尺精度△千≈0.001cm; 秒表精度△秒≈0.01s;根据统计分析,实验人员开或停秒表反应时间为0.1s左右,所以实验人员开,停秒表总的反应时间近似为△人≈0.2s. 要求细丝直径、摆球直径，周期各测6次`;实验原理;不确定度均分原理设计单摆装置和测量条件;单摆;检验实验结果是否达到设计要求用不确定度传递公式计算;四.有效数字与数据处理;1.有效数字及运算规则; 有效数字的处理原则;有效数字的处理原则;有效数字的运算规则; 2. 测量结果的有效数字; 3. 常用数据处理方法;,;(2)作图法：图示法、 图解法; 作图法:用坐标纸或计算机;电压表校准曲线图;热敏电阻 lnRT —1/T关系 用半对数坐标纸作图;望远镜读数 /mm ;砝码质量(Kg) ;(4)最小二乘法与线性回归 1）回归分析的概念： 通过大量数据的观察，分析研究变量间存在 相关关系的统计分析方法为回归分析。建立的关系式为回归方程。 2）回归分析的基本思想---最小二乘法：（线性回归方程） 若最佳拟合的直线为Y=f(x)，则所测各yi值与拟合直线上相应的点Yi=f(xi)之间的偏差的平方和为最小。 根据最小二乘法原理建立线性方程称为线性回归方程。 这种方法称为线性拟合或一元线性回归。 ;;数据处理 数据分析 科技作图;实验1.单摆测重力加速度的设计实验;例:单摆测重力加速度的设计性实验;实验2.时间测量中随机误差的分布规律(第一册教材p62-p69);计算极限差，确定区间数;计算各区间的频数、频率、累计频率，作统计直方图;计算各区间中点的f(x)值，绘f(x)-x中曲线;;