2014大数据报告.doc

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2014大数据报告

2014大数据报告 2014中国产业链大数据报告 2014中国产业链大数据报告 一、引言 伴随着我国经济结构体制改革的逐步深化,在中国大陆上各行各业的领袖们都在谋划新的业务增长点来提升自身实力,在新的经济浪潮中占领先机。 (编选:智慧城市圈子邱文斌来源:微信订阅号:QWB_2014) 在新经济时代,互联网经济、大数据经济被越来越多的人所重视。《大数据时代》作者英国牛津大学维克托教授提醒,“未来数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。”因此如何在大数据时代抢占资源赢得先机是企业家、股东们争相寻找的。 (编选:智慧城市圈子邱文斌来源:微信订阅号:QWB_2014) 大数据在新经济时代可以将产业链上的供求信息、风险信息、企业数据信息有效传统,这样产业链变得更加紧密,使产业链的各环节数据的互通,可以大大降低交易成本,提高产业链效率。此外,大数据使得产业链的结构变得更加稳固,有助于将原有的一些产业链过度环节省去,重新打造更高效的产业链结构。 二、迎接金融大数据时代到来 1、大数据起源 大数据的应用和技术是在互联网快速发展中诞生的,起点可追溯到2000年前后。当时互联网网页爆发式增长,每天新增约700万个网页,到2000年底全球网页数达到40亿,用户检索信息越来越不方便。谷歌等公司率先建立了覆盖数十亿网页的索引库,开始提供较为精确的有哪些信誉好的足球投注网站服务,大大提升了人们使用互联网的效率,这是大数据应用的起点。 (编选:智慧城市圈子邱文斌来源:微信订阅号:QWB_2014) 当时有哪些信誉好的足球投注网站引擎要存储和处理的数据,不仅数量之大前所未有,而且以非结构化数据为主,传统技术无法应对。为此,谷歌提出了一套以分布式为特征的全新技术体系,即后来陆续公开的分布式文件系统(GFS,GoogleFileSystem)、分布式并行计算(MapReduce)和分布式数据库(BigTable)等技术,以较低的成本实现了之前技术无法达到的规模。这些技术奠定了当前大数据技术的基础,可以认为是大数据技术的源头。 (编选:智慧城市圈子邱文斌来源:微信订阅号:QWB_2014) 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个???业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大 数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。 2、产业链大数据由来 产业链大数据还属于一个新兴概念,属于大数据在产业链应用上的一个衍生。最早概念来自于九次方大数据提出,逐步受到业内企业重视,市场上针对性的衍生性大数据产品不断推出。 传统咨询机构长期以来依靠不透明和灵活性来保持其行业领导地位;但目前的商业环境正变得越来越透明和成熟,这两项优势正快速消失。市场研究及咨询行业已经进入了大数据服务模式。传统的市场研究行业开展项目需要开展问卷设计发放、资料搜集、电话调查、人员约访、后期统计,指标抽取等步骤。 (编选:智慧城市圈子邱文斌来源:微信订阅号:QWB_2014) 传统的市场研究公司除了基本的市场研究方法,几乎很少借助大数据技术分析,同时还存在调研样本基数不足、样本代表性不足等。将传统的市场调研智慧与大数据的巨大威力相结合,会在定性分析和定量分析方面产生巨大的优势。 尽管大数据还无法完全替代传统咨询公司的角色,但它们确实拥有独特优势。全产业链的全样本企业分析更加务实和坦诚,大数据呈现的结果将不再依靠花里胡哨的是数学分析模型。今后所有市场研究机构都将以大数据为基础的咨询模式。大数据分析平台为客户提供价值的速度将远超传统咨询团队,因为大数据分析平台一秒钟就可以将一个产业链上的所有企业按照几十个纬度分析出来,系统将自动形成各种各样的数据图表。 大数据预测分析技术和自动化一定会随着时间变得越来越完善。此外,对于所有透明度较低的行业,大数据分析技术将让所有竞争参与者回到同一起跑线。它带来的速度和可量化成果会削弱,甚至完全消除传统公司的品牌优势,为新兴企业发展扫清障碍。因此,大数据技术可能会助推新兴市场咨询机构的崛起。 大数据现在已经可以实现大规模数据的自动化评估,取代了原先由初级分析师完成的工作。 依据大数据对研究对象进行分析,将改变传统市场调研方式,大大节约人力和时间成本,同时通过整合分析产业链上下游企业数据,改变传统的单一行业数据分析方法,此外通过补充互联网舆情信息,可以使得研究员获得更加及时准确的动态。 (编选:智慧城市圈子邱文斌来源:微信订阅号:QWB_2014) 三、产业链大数据的外部环境 1、产业链大数据的产业环境 目前产业链大数据的发展主要来自于其应用的各个环境的产业环境。相关的产业均按照其原有的产业

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