基于随机前沿方法的我国商业银行成本效率测度研究.pdfVIP

《经济问题探索 2∞5 年第 6 期 基于随机前沿方法的 我国商业银行成本效率测度研究. 张起，顾锋，邸强 (上海交通大学管理学院，上海 2∞052) 摘 要:本文运用随机前沿分析方法对 2(兀旧年到 2002 年国内 13 家商业银行的成本效率进行测量。实 证测度结果表明，我国商业银行之间的成本效率差异显著，整体而言，我国商业银行约 18.03% 的成本是 浪费的。在成本拉制方面，股份制商业银行妥优于四大国有商业银行，股份制商业银行约有 16.83% 的成 本是浪费的，而四大国有商业银行约有 20.959毛的成本是浪费的。因此，在内部成本控制方面，我国商业 银行还有很大的提升空间。 关键词:商业银行;成本效率;随机前沿方法 (SFA) 关于银行效率的实证测度，目前国内外学者主 是一个代表不同自变量的向量;代表某一函数形式; 要采用前沿分析方法。所谓前沿分析方法，是指测 是随机误差项，代表影响产出(或成本)的非可控 量某一待考察商业银行与效率前沿银行的偏离程度。 因素，既可能提高也可能降低产出(或成本) ，可 在此，效率前沿银行是指在给定的技术条件和外生 正可负。因此，假定其服从标准正态分布， Vj-N 市场因素的条件下，实现成本最低或利润最大的银 (0 ， σ:) 0 U j 是非负的随机误差项，主要代表元效 行。要测定某一商业银行的前沿效率水平，需要估 率。元效率只会降低产出(增加成本 ) ，因此通常 测出商业银行的效率前沿，即构造出位于效率前沿 假定服从单边正态分布， Uj-NI (0, 1;) 10 Vj 的最佳银行。依据是否要估算效率前沿函数中 变量和 U j 相互独立。 的参数，可以将效率前沿分析方法划分为非参数方 Battese 和 Coelli[6) 提出了处理平行数据的随机 法(主要是 DEA 方法)和参数方法。 目前国内对银行效率的研究比较少，且大多运 前沿模型。该模型假定无效率项服从被截取的正态 用数据包络分析方法 (DEA) 对银行效率进行测 随机分布，且随时间发生变化。模型表示如下: 量 [1 刑。通常， DEA 方法假定不存在随机误差项， Yjt =f (Xit) + (V jt 丰 U jt ) ， i = 1,…, N;t= 没有考虑会计数据计量及运气等所引起的随机误差， 1 ,…, T (2) 有可能将随机误差项也认定为无效率。通常， DEA 其中， Y jt 是 i 公司在第