关于家庭环境等非智力因素对护理专业学生学习成绩的影响.docVIP

　　关于家庭环境等非智力因素对护理专业学生学习成绩的影响 作者：秦迎新　金连海　潘淑霞　　徐斌 　　 论文 关键词：非智力因素 护理专业 学习成绩 　　论文摘要：为研究非智力因素对护理专业学生学习成绩的影响，对170名护理本 科学 生进行调查，结果表明，学习成绩与学生家庭户口状况、 体育 活动时间有显著相关；而与谈恋爱、缺课无显著关系。 　　 　　一般情况而言，决定学生学习效果的因素主要有两方面：智力因素与非智力因素。而对于同一所学校的大学生，由于经过严格的统一 考试 进入大学，智力水平差异不大，不能成为影响学习成绩的主要因素，所以非智力因素就成为了主要原因。非智力因素是指在智力以外，对智力活动起直接制约作用的心理因素，对认识过程起动因、定向、引导、调节和强化作用。本课题是专门研究非智力因素对护理专业学生学习成绩的影响，为此专业学生的学习改革，提高学习效果提供依据。 　　 　　一、研究对象、内容和方法 　　 　　调查对象。吉林医药学院2005级护 理学 本科班170人。其中男生8名，女生162名；学生平均年龄20.94±1.09，最小19岁，最大23岁。 　　方法。采用整群抽样方法，以书面问卷方式进行调查，内容主要包括一般人口统计学资料，家庭环境、爱好及行为因素。学习成绩是大学一、二年级所有考试科目的成绩，共16门。发出问卷170份，收回170份，有效问卷166份，有效率97.6％。 　　统计分析。各学期成绩作为预测变量，非智力因素作为自变量，将自变量各定性变量数量化，即定义哑变量(DummyVariable)，采用SPSS14.0统计分析软件，由于预测变量与自变量存在相关性，故对其进行因子分析，提取主要因子进行逐步回归分析。 　　 　　1.主成分分析 　　简介：在对某一事物进行实证研究中，为了更全面、准确地反映事物的特征及其 发展 规律 ，人们为了避免遗漏重要的信息往往要考虑与其有关的多个指标，这些指标在多元统计中也称为变量。这样随着指标的增多就增加了问题的复杂性，同时由于各指标是对同一事物的反映，不可避免地造成信息的大量重叠，有时甚至会抹杀事物的真正特征与内在规律。基于上述问题，人们就希望在定量研究中涉及的变量较少，而得到的信息量又较全面。主成分分析方法正是研究如何通过原始变量的少数几个线性组合来解释原始变量绝大多数的信息的一种多元统计方法。它可以有效利用大量统计数据进行定量分析，提示变量之间的内在关系，得到对事物特征及其发展规律的一些深层次的启发，把研究工作引向深入。 　　结论：依据特征值大于1的原则，提取三个主要因子y1、y2、y3，累计贡献率为95.65％，其中y1为68.43％，且成分矩阵载荷很高，意味着它们与因子y1的相关程度很高，故y1因子比较重要。 　　 　　2.逐步回归分析 　　并不是所有自变量都对预测变量都有显著的影响，挑选出对预测变量有显著影响的自变量的最常用方法是逐步回归法。具体做法是将自变量逐个引入，对选入的变量进行逐个检验，当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时，要将其删除。引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行F检验，以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量。这个过程反复进行，直到既无显著的自变量选入回归方程，也无不显著自变量从回归方程中剔除为止。逐步回归目的确定哪些因素对因变量影响最大，从而获得最佳预测模型。 　　选取预测变量y1，自变量非智力因素进行逐步回归。结果见表2。回归方程的显著性p值均为0.000，回归方程有统计意义。 　　 　　二、结果分析 　　 　　回归结果： 　　y1=0.335-0.705(城镇)+0.563(体育活动少) 　　1.城镇户口学生比 农村 户口学生平均标准化成绩低0.705分(P＜0.01) 　　2.很少参加 体育 活动的学生比经常参加或参加体育活动的学生平均标准化成绩高0.563分(P＜lt;0.01) 　　 　　三、讨论 　　 　　调查结果显示： 　　1. 农村 户口的学生学习成绩高于城镇户口的学生的学习成绩，同时通过座谈了解到，由于当前大学生就业前景不乐观，就业压力很大，尤其是对那些农村家庭的学生，部分学生上大学是要脱离农村环境，到城市就业；但绝大部分农村学生是要依靠个人努力来改变个人的命运，改变家庭现状，改善家乡落后面貌，这样就会被迫努力学习。我们也认为，家庭条件好，在某种程度上给予孩子的投入的 教育 资源更充裕，学生在学习成绩应该更好些，但也可能会削弱人的斗志，降低人的拼搏精神。 　　 　　2.偶尔参加体育活动的学生的学习成绩高于经常参加体育活动和不参加体育活动的学生的学??成绩。已有研究证实，体育活动有助于青少年保持身心健康