基于Web弱指导的本体概念实例及属性的同步提取.pdfVIP

第 24 卷第1 期 中文信息学报 Vo l. 24 , No. 1 2010 年 1 月 , 2010 ]OURNAL OF CHINESE INFORMATION PROCESSING Jan. 文章编号: 1003-0077(2010)01-0054-06 基于 Web 弱指导的本体概念实例及属性的同步提取 康为1 ， 2 ，穗志方1.2 (1.北京大学计算语言学研究所，北京 100871; 2. 北京大学计算语言学教育部重点实验室，北京 10087 1) 摘 要:该文提出了一种基于 Web 弱指导的本体概念实例和属性的同步提取方法，利用小规模的种子实例和属性 集，该文从 Web 上自动获取实例和属性共现的上下文模式，并利用种子实例和属性的关联性来评价这些模式。进 -步，根据上下文模式提取候选概念实例和属性后，该文提出两种方法来评价提取的候选实例和属性。第-，利用 概念实例和属性的关联性来互相评价对方的准确度;第二，利用候选实例或候选属性与种子实例或属性在上下文 模式分布上的相似度来许价准确度.在疾病类实验结果表明，人工确认候选实例的准确率在前 500 个结果达到 94% ，前 1000 个结果的准确率也高达 93% 。 关键词z 计算机应用 z 中文信息处理;Web; 概念实例提取;属性提取z 弱指导;上下文模式 中图分类号: TP391 文献标识码:A Weakly-Supervised Extraction of Ontology Concept Instances and Concept Attributes from the Web 1 2 1 2 KANG Weí • , SUI Zhífang • O. Institute of Computational Linguistics , Peking University , Beijing 100871 , China; 2. Key Laboratory of Computational Linguistics (Peking University) , Ministry of Education , Beijing 100871 , China) Abstract: ln this paper , we propose a weakly-supervised method of extracting Ontology concept instances and attrib- utes from the Web. We automatically acquire the co-occurrence patterns of the concept instances and attributes from the Web , and we evaluate these patterns based on the assumption that concept instances are relevant to their attrib utes. Furthermore , we extract the candidate concept