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【数学】2.3.2《变量间的相关关系2》课件﹝人教A版必修3﹞.ppt

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【数学】2.3.2《变量间的相关关系2》课件﹝人教A版必修3﹞

2.3 变量间的相关关系 2.3.1 变量之间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关 第二课时 ;问题提出;2.观察人体的脂肪含量百分比和年龄的样本数据的散点图,这两个相关变量成正相关.我们需要进一步考虑的问题是,当人的年龄增加时,体内脂肪含量到底是以什么方式增加呢?对此,我们从理论上作些研究.;回归直线及其方程;知识探究(一):回归直线 ;思考2:在各种各样的散点图中,有些散点图中的点是杂乱分布的,有些散点图中的点的分布有一定的规律性,年龄和人体脂肪含量的样本数据的散点图中的点的分布有什么特点? ;思考3:如果散点图中的点的分布,从整体上看大致在一条直线附近,则称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.对具有线性相关关系的两个变量,其回归直线一定通过样本点的中心吗?;思考4:对一组具有线性相关关系的样本数??,你认为其回归直线是一条还是几条?;思考5:在样本数据的散点图中,能否用直尺准确画出回归直线?借助计算机怎样画出回归直线?;知识探究(二):回归方程 ;思考1:回归直线与散点图中各点的位置应具有怎样的关系? ;思考2:对于求回归直线方程,你有哪些想法? ;;思考4:为了从整体上反映n个样本数据与回归直线的接近程度,你认为选用哪个数量关系来刻画比较合适? ;思考5:根据有关数学原理分析,当 时,总体偏差 为最小,这样 就得到了回归方程,这种求回归方程的方法叫做最小二乘法.回归方程 中,a,b的几何意义分别是什么?;思考6:利用计算器或计算机可求得年龄和人体脂肪含量的样本数据的回归方程为 ,由此我们可以根据一个人个年龄预测其体内脂肪含量的百分比的回归值.若某人37岁,则其体内脂肪含量的百分比约为多少?;理论迁移;摄氏温度(℃) ;当x=2时,y=143.063.;小结作业;2.回归方程被样本数据惟一确定,各样本点大致分布在回归直线附近.对同一个总体,不同的样本数据对应不同的回归直线,所以回归直线也具有随机性. ;P94习题2.3 A组:2,3. B组:1.

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