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人教版·选修1–2§1.1.1回归分析
§1.1.1 回归分析;1、两个变量的关系; 思考1：相关关系与函数关系有 怎样的不同？;思考2：如何判断两个变量之间是否 存在线性相关关系？ ;问题3：有时散点图的各点并不集中在一条直线的附近，仍然可以按照求回归直线方程的步骤求回归直线，显然这样的回归直线没有实际意义。在怎样的情况下求得的回归直线方程才有实际意义？;散点图只是形象地描述点的分布情况，
它的“线性”是否明显只能通过观察，要
想把握其特征，必须进行定量的研究．;相关系数;相关系数;相关关系的测度 （相关系数取值及其意义）;①.求相关系数r的步骤：
(1)计算平均数
(2)计算 与 的积,求
(3)计算
(4)将上述有关结果代入公式，求r;②练习2：已知变量X,Y满足下表，
求相关系数r;问题4：对于线性相关的两个变量用什么方法来刻划之间的关系呢？;②.求线性回归方程的步骤：
(1)计算??均数
(2)计算 与 的积,求
(3)计算
(4)将上述有关结果代入公式，求b、a，写出回归直线方程． ;3、线性回归模型;例1 从某大学中随机选取8名女大学生，其身高和体重数据
如下表所示：;随机误差e的来源(可以推广到一般）：
1、其它因素的影响：影响身高 y 的因素不只是体重 x，可能还包括遗传基因、饮食习惯、生长环境等因素；
2、用线性回归模型近似真实模型所引起的误差；
3、身高 y 的观测误差。;函数模型与回归模型之间的差别;函数模型与回归模型之间的差别;例1 从某大学中随机选取8名女大学生，其身高和体重数据
如下表所示：;所以回归方程是
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