基于大数据的油田生产挖掘平台架构的研究及应用教程.doc

PAGE  PAGE 23 工程硕士学位论文文献综述及开题报告 课题名称基于大数据的油田生产挖掘平台 架构的研究及应用架构研究与应用 学号 2015490003姓名 宋尊锋院系 石油工程学院专业或领域 石油与天然气工程指导教师 檀朝东现场 指导教师任正江 完成时间：2015年12月28日 中国石油大学（北京）工程硕士研究生文献阅读成绩登记表 姓名：____宋尊锋_ _____ __ 学号 ：2015490003_ 专业领域：石油与天然气工程 导师：_檀朝东___ ___ 请校内指导教师对学生的文献综述、论文开题情况进行总结，写出简要评语，并用百分制评定该环节的成绩： 文献阅读成绩： 注：请研究生指导教师于__________年____月_____日前此表交所在系、院教学秘书。  中国石油大学（北京）工程硕士学位研究生学位论文工作安排表 院（系）： 石油工程学院　　　　 　　　　 专业或领域：石油与天然气工程 研究生姓名宋尊锋 学号2015490003导师姓名檀朝东学位论文题目基于大数据的油田生产挖掘平台架构的研究及应用项目来源大庆油田研究课题 论文主要内容和要求 基于大数据的油田生产挖掘平台主要包括应用系统整合、大数据挖掘平台及展示应用 3 层架构，主要研究内容也围绕这三个层次展开。 （1）应用系统整合研究 应用系统整合主要对油田现有应用系统用户权限、数据库、软件协议和数据接口等进行调研，通过数据抽取、数据转换、屏幕图像识别等技术将分布在各独立数据库或系统中的数据整合，并转换成适合数据挖掘或建模的形式，构建样本数据集。 （2）大数据挖掘研究 通过分布式存储技术（HDFS、HBASE），实现汇总数据、模型数据、分析数据以及元数据等各类数据的存储，相当于数据仓库。基于大数据建模算法和工具，挖掘数据中隐藏的模式或关系，采用数据建模软件（如 SPSSModeler、Hadoop 等）建立分类或预测模型（规则、公式或方程式），从而生成预测结果，确定评估方法并利用测试样本，结合专家经验不断提升模型精度，辅助油田生产决策。 （3）平台展示应用研究 将建立的数据模型针对油田生产需求封装成可运行软件，包括建模算法的实现、数据的可视化和界面设计等，最终展示给用户使用，实现人机交互。 论文工作时间安排 （1）2016.1-2016.5：对油田现有应用系统用户权限、数据库、软件协议和数据接口等进行调研，油田生产数据分析需求； （2）2016.6-2016.12：数据抽取技术、分布式存储技术、基于大数据的数据挖掘算法研究； （3）2017.1-2017.9：撰写论文，准备答辩。 论文进行地点和方式 论文进行地点在大庆油田，采用现场调研结合室内研究实验的方式现场导师意见 签名： 年 月 日校内导师意见 签名： 年 月 日院（系）负责人意见 签名： 年 月 日 中国石油大学（北京）石油工程学院 工程硕士学位论文开题报告指导教师意见书 硕士生姓名宋尊锋 学号2015490003专业或领域石油与天然气工程选题名称基于大数据的油田生产挖掘平台架构的研究及应用评价项目评价等级优良中差学位论文选题依据（包括论文选题的意义、国内外研究现状分析等）学位论文研究方案（包括研究目标、研究内容和拟解决的关键问题、拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析、可能的创新之处）预期达到的目标、预期的研究成果学位论文工作计划总体评价 指导教师对选题报告的总体评价意见： 最后结论：同意开题□ 修改后开题□ 重新开题□ 校内导师签名: 　　　　　　　　 　　 　 年 　 月 日说明： 此表打印1份，由校内指导教师在论文开题前给出，反馈给学员，并将此表于开题前10个工作日内交给班主任（根据各班的通知确定）以确定是否为该名学员安排参加论文开题。 凡导师没有按时提交此表的均视作其导师