多媒体图像处理第二次实验教程.doc

多媒体技术与图像处理第二次实验 灰度变换增强 一、实验目的 熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用； 了解灰度变换增强的Matlab实现方法 掌握直方图灰度变换方法 理解和掌握直方图原理和方法； 二、实验内容 线段上像素灰度分布 读入灰度图像 peppers_gray.bmp，采用交互式操作，用improfile绘制一条线段的灰度值。 imshow(rgb2gray(imread(peppers.bmp))) improfile 读入RGB图像‘flowers.tif’，显示所选线段上红、绿、蓝颜色分量的分布 imshow(flowers.tif) improfile 直方图变换 直方图显示 在matlab环境中，程序首先读取图像cameraman.tif，然后调用直方图函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。 I=imread(cameraman.tif); %读取图像 subplot(1,2,1),imshow(I) %输出图像 title(原始图像) %在原始图像中加标题 ____subplot(1,2,2),Imhist(I) ____ %输出原图直方图 title(原始图像直方图) %在原图直方图上加标题 读入图像‘rice.png’，在一个窗口中显示灰度级n=64，128和256的图像直方图。 I=imread(rice.png); imshow(I) _________ subplot(1,3,1),imhist(I,64) title(n=64) subplot(1,3,2),imhist(I,128) title(n=128) subplot(1,3,3),imhist(I,256) title(n=256) ____ 直方图灰度调节 利用函数imadjust调解图像灰度范围，观察变换后的图像及其直方图的变化。 I=imread(rice.png); imshow(I) figure,imhist(I) J=imadjust(I,[0.15 0.9],[0 1]); figure,imhist(J) figure,imshow(J) I=imread(cameraman.tif); imshow(I) figure,imhist(I) J=imadjust(I,[0 0.2],[0.5 1]); figure,imhist(J) figure,imshow(J) 直方图均衡化 在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用灰度均衡函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。 I=imread(cameraman.tif); %读取图像 subplot(2,2,1),imshow(I) %输出图像 title(原始图像) %在原始图像中加标题 __________ subplot(2,2,3),imhist(I) ___ %输出原图直方图 title(原始图像直方图) %在原图直方图上加标题 __________ a=histeq(I,256) ____ %直方图均衡化，灰度级为256 subplot(2,2,2),imshow(a) %输出均衡化后图像 title(均衡化后图像) %在均衡化后图像中加标题 __________ subplot(2,2,4),imhist(a) ____ %输出均衡化后直方图 title(均衡化后图像直方图) %在均衡化后直方图上加标题 分别对图像‘pout.tif’和‘tire.tif’进行直方图均衡化处理，比较处理前后图像及直方图分布的变化。 I=imread(pout.tif); imshow(I) figure,imhist(I) J=histeq(I); figure,imhist(J) figure,imshow(J) I=imread(tire.tif); imshow(I) figure,imhist(I) J=histeq(I); figure,imshow(J) figure,imhist(J) 三、思考题 （试回答以下问题） MATLAB程序的IPT中有哪些图像亮（灰）度变换函数?写出函数的语法。 答： 函数imadjust，语法：g = imad