大数据创新课程总结报告教程.doc

PAGE  ******************* 创新课程 ******************* 兰州理工大学 计算机与通信学院 2015年秋季学期 学习总结报告 专业班级： 计算机科学与技术13级4班 姓 名： 尚 锞 学 号： 指导教师： 王 艳 成 绩：  PAGE  TOC \o 1-3 \h \u  HYPERLINK \l _Toc21602 摘 要  PAGEREF _Toc21602 1  HYPERLINK \l _Toc29076 一、数据分析与处理概述  PAGEREF _Toc29076 2  HYPERLINK \l _Toc8008 1.1数据分析  PAGEREF _Toc8008 2  HYPERLINK \l _Toc11197 1.2　数据处理  PAGEREF _Toc11197 3  HYPERLINK \l _Toc5471 二、算法理论  PAGEREF _Toc5471 4  HYPERLINK \l _Toc31850 2.1　随机森林算法  PAGEREF _Toc31850 4  HYPERLINK \l _Toc10405 2.2　高斯混合模型  PAGEREF _Toc10405 5  HYPERLINK \l _Toc22608 三、算法实现  PAGEREF _Toc22608 5  HYPERLINK \l _Toc25318 3.1随机森林算法  PAGEREF _Toc25318 5  HYPERLINK \l _Toc4688 3.2高斯混合模型  PAGEREF _Toc4688 6  HYPERLINK \l _Toc699 四、仿真试验结果及分析  PAGEREF _Toc699 7  HYPERLINK \l _Toc12532 4.1随机森林算法  PAGEREF _Toc12532 7  HYPERLINK \l _Toc30098 4.2高斯混合模型  PAGEREF _Toc30098 8  HYPERLINK \l _Toc4300 五、结束语  PAGEREF _Toc4300 8  HYPERLINK \l _Toc16142 参考文献  PAGEREF _Toc16142 9   PAGE 8 摘 要 数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或 HYPERLINK /doc/5405158-5642929.html \t /doc/_blank 自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、 HYPERLINK /doc/4223154-4424731.html \t /doc/_blank 存储、检索、加工、变换和传输。 本文介绍了多种数据分析与处理的方法，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是 HYPERLINK /doc/1709289-1807125.html \t /doc/_blank 质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。 数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。 关键词：数据处理、数据采集、存储、检索 一、数据分析与处理概述 越来越多的应用涉及到大数据，这些数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了数据不断增长的复杂性，所以，数据的分析方法在数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此，数据分析的方法理论有哪些呢？ 1.1数据分析 PredictiveAnalyticCapabilities（预测性分析能力） 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。 DataQualityandMasterDataManagement（数据质量和数据管理） 数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程