大数据与决策应用的探索与实践——论大数据在企业管理中的应用教程.doc

MBA 课 程 作 业 (2015-2016学年第1学期) 课程作业题目：大数据与决策应用的探索与实践——论大数据在企业管理中的应用 姓名：黄俊 提交日期： 2015年11月4日 班级名称： 2014级2班 学 号201421535946学 院工商管理学院课程编号课程名称 大数据与决策新思维学位类别MBA任课教师杨 雷教师评语： 成绩评定： 分 任课教师签名： 年 月 日 PAGE 8 PAGE 7 大数据与决策应用的探索与实践 ——论大数据在企业管理中的应用 黄俊 随着技术的不断发展，电子设备的存储容量、数据采集手段的不断提升、云平台的发展、数据接口技术以及软件技术的提升，企业已经开始进入大数据时代。引用研麦肯锡全球研究所给出的定义，大数据是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。同时，仅仅只是大量数据也并不能算是大数据，大数据的意义在于通过分析和挖掘庞大的数据之间的相关性来做出准确的决策，通过大数据提升决策的准确性以及提升决策的价值。 对于企业而言，数据在其管理中的各个环节的决策都起到了决定性的作用。从企业战略制定、市场选择，到产品开发、生产管控，再到市场分销、物流规划，乃至于质量分析、人力资源政策，这些活动无一不要求得到准确而有效的大量数据。然而，现状是一方面企业有了海量的数据，另一方面企业却一直缺乏决策所需要的数据。如何解决这个矛盾？这正是许多企业希望在内部推动大数据的原因。 本文接下来就企业的数据现状、大数据在企业决策中可能的应用以及企业在内部推行大数据项目面临的一些问题做一些探讨，以期望能为企业推行大数据项目提供一些参考。 企业中的数据状况 数据种类繁多、数据量大，且基本都会有电子形式 企业的数据主要产生自六大类活动中，战略与经营计划、产品或服务开发活动、生产或服务活动、市场和分销活动、以及辅助活动（比如财务、人事、法律等）。这些活动产生的系统通常通过企业使用的OFFICE、PDM系统、人事系统、财务系统、生产系统、订单系统等产生。随之IT技术的普及应用对于稍具规模的企业而言，企业产生的任何规范性的数据都基本都是通过IT设备（计算机、扫描仪、传感器、摄像头、射频设备等）产生的电子形式。 同时，当前企业普遍与供应商、经销商以及其他相关方建立了数据互联关系，这些相关方产生的大量电子数据也会不断的自动存入企业的相关模块中。 2、数据孤岛化 由于产生数据的软件系统不同，而且企业的软件系统上线大部分都是在不同的时间投入使用，系统供应商种类各异。因此企业内部的数据普遍处于孤岛化状态。战略与经营计划活动产生的数据大多通过OFFICE软件生成并存档在业务人员的个人电脑上；产品开发产生的数据大多由技术开发专用软件产生并存档在企业开发平台中；生产或服务活动的数据则通常存在与ERP或者类似功能的软件平台上；市场和分销活动的数据则广泛分布在个人电脑、订单管理系统等平台；而辅助活动（比如财务、人事、法律等）产生的数据也都存在各自的专业软件中。不同活动产生的数据相互之间由于软件平台、数据格式、物理限制、制度限制等各种原因基本不存在自动调用的可能，数据孤岛化严重。 3、企业数据量庞大，企业不具备处理的能力 由于终端设备的发展，企业运营的各个环节无时无刻不在产生各种类型的数据，导致企业服务器上普遍存有天量的数据。但由于数据可视化不足、数据格式不统一、数据种类庞杂，企业基本不具备详细分析与挖掘数据的能力。而数据接口技术、数据挖掘技术、数据可视化技术方兴未艾，而且大多还处于小众性质的试用与开发阶段，使得企业普遍还不能通过这些数据来提升自身的数据处理能力以达到充分利用数据实现决策需求。 二、大数据在企业决策中可能的应用 1、大数据对于企业战略与经营计划方面的决策的支持 企业的战略制定通常需要对企业进行SWOT分析，而SWOT分析是否准确的前提就是相关数据的质量。通过大数据技术，企业可以获得大量的内外环境、优劣势方面的信息，并且可以对这些信息进行相关性分析，排除其中无效的、干扰的、或者重叠的信息。从而使SWOT分析更为准确。同时，通过对海量数据的搜集以及大数据技术建模，还可以协助在选择战略方案时对方案进行模拟测算，从而提升方案选择的准确性。 企业通常会在前一年年末制定下一年的经营计划，通过对企业各项活动的预测来编制下一年的预算、投资计划、产品开发计划、销售与生产计划等。而这些活动一般都是高度的相关的。大数据技术的存在，让企业可以分析所有这些活动的相关性，并依据海量的历史数据