大数据对我国制造业教程.doc

PAGE  PAGE 9 目录 引言………………………………………………….…1 二、正文2 （一）制造业的大数据思维2 (二)大数据对我国制造业的推动…..…………...……….3 1、大数据为建设制造强国提供机遇3 2、大数据推动制造业全面转型升级…………………4 3、促进大数据与制造业融合发展……………………4 三、让大数据为企业提供全方位全程服务……..…………..5 四、总结………………………………………..……………..8 五、参考文献…………………………………..……….…….9 　　　 大数据对我国制造业的影响 摘要：大数据时代的来临，影响着企业的生存命运，尤其是制造业，党的十八届五中全会提出，实施国家大数据战略。大数据作为新一代信息技术和产业发展的重要方向，对企业生产技术研发，生产制造，经营管理，销售服务等产业链产生重要影响。大数据与制造业融合空间广阔、发展潜力巨大，随着大数据海量化、多样化、快速化、价值化特征的逐步显现，数据资产逐渐成为企业生产的核心，大数据对产品用户的重要性也日益突出，掌握收集大数据，进行智能化技术改革，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义企业的核心竞争力，乃至改变整个企业的发展方向。我们必须把建设制造强国与发展大数据紧密结合起来，推动制造模式变革和制造业转型升级。 关键词：制造强国；数据采集终端；销售服务；模式变革；信息技术； 引言 目前，物联网、互联网、云计算等概念成为整个社会的关注焦点。之所以这些概念在最近几年集中爆发，正是由于ICT技术经历了几十年的积累后面临着质变的突破。RFID、传感器等数据识别、采集技术的发展给数据来源带来无限可能；云计算的发展大大提升了数据存储和处理的能力，摆脱了摩尔定律的影响，并大大降低了数据处理的成本；移动通信技术从2G时代已经快速进入4G时代，在不远的将来5G也将普及，移动数据传输速度从KB级别提升至几十M乃至上百M，获取数据的空间限制被打破，理论上随时随地都可以获取数据。与技术的迅猛发展相比，技术在社会生活中的应用相对滞后，在制造业的应用更是如此。在新的概念和技术逐步得到国内制造企业认可的同时，如何利用这些技术服务于企业自身的发展是目前国内制造企业关注的焦点。 传统观念上，制造业是信息化建设的核心力量，但不是新的信息技术的引领者，换言之，新的信息技术的使用对制造企业的战略影响不是决定性的。这种状况在逐渐改变。与领先的制造业老牌强国对比不难发现，德国的“工业4.0”，美国的回归制造，无不把制造业提升到了国家战略的高度，而且把互联网、物联网等先进技术与制造业的融合作为了制造业升级的重点。作为国内的制造企业来讲，信息化水平发展并不平衡，一些企业已经步入世界领先的水平，也有大量的企业特别是民营企业还处在作坊式的生产阶段。在过去十多年的ERP实施浪潮过后，面对制造业转型升级的契机，需要重新审视企业的信息化建设，从而为转型升级提供支撑。 正文 （一）制造业的大数据思维 提到“大数据”的概念，大多数人想到的是数据量的大，想到的大数据应用，也多是阿里巴巴、亚马逊等这些互联网企业和金融行业，制造业在数据量方面离这样的数据量级还有很大的差距，那是不是“大数据”离制造业很遥远呢？答案是否定的。维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》指出，当我们用大数据的思维分析一个问题是，一个主要的特点是采用的数据样本不是抽取部分而是全部数据。当然，在多数情况下，这个“全部数据”只能是理论上的无限接近, 数据采集、存储、分析技术的发展给获得全部数据成为可能。在传统的信息化实施过程中，同样把数据的准确性和完整性作为重点，那么，从传统的信息化建设到“大数据”时代的跨越，我们需要从哪几方面进行思想上的转变呢？ 首先，对数据的重视要上升到新的高度。在旧的观念中，数据质量一般会作为信息系统实施成功的关键，而在将来的企业管理中，数据会上升到企业战略的高度。数据不仅仅是服务于信息系统，而是要直接服务于企业的运营和决策。最近几年，有人提出了“数据资产”的概念，意在强调数据在未来企业管理中的作用。作为制造企业来讲，要尽快对数据管理重视起来。 其次，要对数据的范围进行重新的定义。在传统的企业信息化定义中，会把企业自身作为一个系统进行分析，一般将信息系统分为辅助决策系统、管理信息系统和底层的执行控制系统。在将来的信息化建设中，不仅要把原有系统数据进行整合，更要把数据的收集范围进一步扩大到整个供应链、行业及相关行业、社会环境等各个方面，将更多的数据纳入进来分析，才能为管理人员决策提供更有效地支持。 第三，要围绕企业的价值流程建立数据存储、分析的方法和体系。在面对庞杂的数据时，数据的组织需要有一条主线，这条主线就是企业的价值流程。 (