大规模数据集成使用RDF创建数据网络教程.docx

大规模数据集成 使用 RDF 创建数据网络 数据集成如何从面向资源的思维中获益 在这个介绍数据集成标准和技术的由五部分组成的系列文章的第一部分中，Brian Sletten 将介绍资源描述框架 (RDF)，RDF 是称为开放式生命周期协作服务 (OSLC) 的一套新标准的基础。作为万维网联盟 (W3C) 语义 Web 技术堆栈的一部分，RDF 旨在促进多个参与者之间的信息集成，无需大量的预先协调。  HYPERLINK /developerworks/cn/views/web/libraryview.jsp?search_by=%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E6%88%90 查看本系列更多内容?|?0? HYPERLINK /developerworks/cn/web/wa-data-integration-at-scale_rdf/index.html \l icomments 评论  HYPERLINK /developerworks/cn/web/wa-data-integration-at-scale_rdf/index.html \l authorN10025 Brian Sletten, 总裁, Bosatsu Consulting, Inc. 2015 年 5 月 05 日 内容 在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下一个应用。  HYPERLINK /sso/bmregistration?lang=zh_CNca=dwchina-_-bluemix-_-wa-data-integration-at-scale_rdf-_-sidebar 开始您的试用 在现代世界，软件的基本用途之一就是生产和使用数据。以下是一项简单的任务：创建数据模型或模式，将其映射到一个对象模型，并以外部化格式序列化数据，将它发送给共享您的上下文的某个接收方。但是在协调多个合作伙伴和环境时，这样做会让软件生产商面临更困难的任务。因此，显而易见，我们倾向于只是为了投资回报而提交集成项目。错失机会和系统效率低下可能会增加没有正确连接数据源而导致的机会成本。 大规模数据集成并不只是一个技术问题，它还是一个社会问题。要交换信息，我们必须在交换信息意味着什么方面达成共识——再次声明，小型的点对点交互很容易实现，请想象一下更高层次的复杂交换。我们遇到了文化、语言学、心理学、认知和政治方面的障碍。不断更改的需求会让优先考虑事项也发生变化，在动态领域，希望与更多的合作伙伴进行协作会让局势变得更加不稳定。在一个脆弱的世界里，实时快照技术（比如关系数据库模式、XML 模式和现有的代码库）让这种不稳定放大到了几???无法控制。我们需要长时间维护域元素名称、域元素形状和各种关系方面的协议，在发生任何变化之前交付软件。 我们需要在现代商业的混乱漩涡中达成共识的主要原因是由于? HYPERLINK /wiki/Software_crisis 软件问题?造成这的，或者是为了认清在可预测的时间很难生产高质量的软件的事实。这些需求很少得到应有的重视。借助关系表模式中隐式和显式表达的域模型、对象关系映射 (ORM) 文件、代码库和服务描述，我们能够推出新的功能或修复缺陷，而这些又因为过分依赖生命周期而受到了阻碍。所以我们使用了规模越来越庞大的团队，预算也在不断增加，这需要政治影响力，而政治影响力很难改变或重新调整。我们制定了主数据管理 (MDM) 计划并创建了企业数据仓库 (EDW)，试图统一、标准化和控制对域的集体认识，以便促进信息交流。 关于本系列 本系列将介绍、探讨和应用全球标准，解决开发人员、架构师和数据管理员所面临的大规模数据集成难题。本系列将介绍一些跨平台的、独立于语言和应用程序的技术，它们支持在数据库、文档、电子表格、服务 API 中进行信息集成。您将了解的数据模型和工具可以让您的工作变得更轻松，并对组织产生实质性的影响。 。我们需要使用来自数十个合作伙伴的组合工具和本地实现来管理需求、软件工件、缺陷跟踪和系统变更。域的某些方面可能会跨越这些领域，但每个方面也是更大问题的一个单独的垂直部分。在所有利益相关者之间达成关于如何指定所有域元素的所有细节的共识是永远不可能的。 本系列文章解释了如何以有用的新方法解决大规模数据集成问题。本系列文章将逐步关注软件生命周期域中的一个令人兴奋的方法： HYPERLINK / 开放式生命周期协作服务?(OSLC) 计划。OSLC 基于 Representational State Transfer (REST) 体系结构样式和语义 Web 技术，比如? HYPERLINK /RDF/ 资源描述框架?