[2017年整理]Lecture06-Anti-Aliasing.ppt

CS 455 – Computer Graphics ;Aliasing;Strobe light（闪光灯） on dripping water: Temporal aliasing(瞬间走样 ) Spokes（轮辐） on a rotating wheel: Temporal aliasing Moiré patterns: Spatial aliasing ;;Aliasing and Line Drawing;Antialiasing Lines;Antialiasing Lines;Solution 1: Unweighted Area Sampling; 有宽度的线条轮廓 象素相交的五种情况及用于计算面积的量 面积计算 情况⑴（5)阴影面积为：D2/2m； 情况⑵（4)阴影面积为：D - m/2； 情况⑶阴影面积为：1 - D2/m ;为了简化计算可以采用离散的方法 n=9,k=3近似面积为1/3 首先将屏幕象素均分成n个子象素， 然后计算中心点落在直线段内的子象素的个数k。 将屏幕该象素的亮度置为相交区域面积的近似值可k/n。;非加权区域采样方法有两个缺点： 象素的亮度与相交区域的面积成正比，而与相交区域落在象素内的位置无关??这仍然会导致锯齿效应。 直线条上沿理想直线方向的相邻两个象素有时会有较大的灰度差。 ;Solution 2: Weighted Area Sampling;基本思想： 使相交区域对象素亮度的贡献依赖于该区域与象素中心的距离 当直线经过该象素时，该象素的亮度F是在两者相交区域A’上对滤波器（函数w）进行积分的积分值。 ;可采用离散计算方法 如：我们将屏幕划分为n=3×3个子象素，加权表可以取作： 权函数w（x,y）为微面元dA与象素中心距离d的函数;;Solution 3: Gupta-Sproull algorithm;;Gupta-Sproull algorithm (cont);Gupta-Sproull algorithm (cont);Gupta-Sproull algorithm (cont);Gupta-Sproull algorithm (cont);Gupta-Sproull algorithm (cont);Gupta-Sproull algorithm (cont);Solution 4: Super-sampling;Solution 5: Sum of Foreground and Background;Polygon Antialiasing