RBF神经网络在大学生素质综合测评中的应用.pdfVIP

2010年 7月 中国制造业信息化 第 39卷 第 13期 RBF神经网络在大学生素质综合测评中的应用 马来坤 (南京农业大学 工学院，江苏 南京 210031) 摘要：为了反映大学生素质综合评价过程中的非线性关系，合理地对大学生进行综合测评，提出 了基于径向基函数(RBF)神经网络的大学生综合测评方法，并将其应用于南京农业大学工学院 学生的综合测评中，取得了较好的效果。研究证明了基于RBF网络的大学生综合测评方法的实 用性和有效性。 关键词：RBF神经网络；大学生；综合测评 中图分类号：G473 文献标识码：A 文章编号：1672—1616(2010)13—0064一O3 大学生素质综合测评是国内目前许多高校采 合测评体系中，具有很强的适用性。 用的对学生素质进行综合考核和评估的学生素质 评价体系，是学生奖助学金、评优评先的一项重要 2 径向基神经网络及研究工具 参照标准uJ。因此，各高校对学生综合测评的评 2．1 径向基神经网络 价方法都比较关注，一些较为成熟的评价方法也被 径向基函数 (RadM BasisFunction， )神经 引入其中。径向基神经网络具有强大的非线性映 网络属于3层前向人工神经网络，是前向网络中性 射能力，通过对网络的训练进而找到某些行为变化 能最优的一种，被誉为 “最适合模式识别任务的神 的规律，可以实现复杂的因果关系。本文借助计算 经网络”l5J。RBF神经网络 由输入层、隐层和输出 机工具语言MAT 建立一个径向基函数神经 层组成，其结构如 图 1所示。其 中 为权值， 网络并将其应用于大学生综合测评体系中，取得了 f(X)为网络的输出结果。 ()为网络隐层的非 良好的效果。 线性函数，它是一类径向基函数，具有非负对称性。 典型的径向基函数为高斯函数，即 1 大学生综合测评的基本方法 () r llX—cI1] =expI一 I i=1，…，m 关于对大学生进行综合测评的评价方法的研 L 二D i J 其中： (X)为网络第 i个隐层节点的输出；X为 究有很多。1994年，孔德芳将模糊数学应用于学 维输入向量；C为第i个基函数的中心，与X有相 生素质的综合评价中，使评判的结果较为明朗L22J； 同的维数； 为第 i个隐节点的变量 (可 自由选 同年，丁在尚用层次分析法建立的学生素质综合评 择)，决定了该函数围绕中心点的宽度；Il 一 ll 价模型具有一定的应用价值_33J；2005年，陈家玮、 为向量 (X—C)的范数，表示 和Cf之间的距离； 王桂敏、冯海艳针对学生综合测评的多因素、多指 m为隐层的节点数 目。 标性，提出用灰色系统理论中的灰色关联分析方法 ∽ 对学生进行综合测评，较为科学并接近客观实 际[4l。 由于评价结果与评价指标之