SKH51磨削粗糙度模型研究及工艺优化应用.pdfVIP

应用与试验 2014年第4期(第27卷，总第132期)·机械研究与应用 · SKH51磨削粗糙度模型研究及工艺优化应用 肖军民 ，谢 晋 (1．中山职业技术学院，广东 中山 528404；2．华南理工大学机械与汽车工程学院，广东广州 510640) 摘 要 ：基于SKH51高速钢磨削试验，利用最小二乘多元线性回归方法，推导并求解出了基于磨粒尺寸的表面粗糙度 预测模型。基于求解出的粗糙度模型，利用序列二次规划优化方法针对企业实际的磨削问题，优选了合适型号的砂 轮和磨削工艺参数。 关键词：磨粒尺寸；表面粗糙度；预测模型；磨削；优化；SKH51 中图分类号：TG581 文献标志码：A 文章编号：1007—4414(2014)04-0118-03 ResearchofGrindingRoughnessM odelforSKH51SteelandApplicationofProcessOptimization XIA0Jun—rain ．XIE Jin (，．ZhongshanPolytechn，ZhongshanGnangdong 528404，China； 2．SchoolofMechanicalEngineering，SouthChinaUniversityofTechnology，GuangzhouGuangdong 510640，China) Abstract：BasedonexperimentsofgrindingforSKH51high—speedsteel，thepredictionmodelofsurfaceroughnessbasedon abrasiveparticlesizeisestablishedbyusingofregressionanalysismethodofleastsquare．Aimingattheactualrgindingprob— lem intheenterprise，basedonthemodelofsurfaceroughnesstheappropriatemodelofrgindingwheelandtheoptimalgrind— ingparameterscanbeobtainedbyusingofoptimizationmethod． Keywords：abrasiveparticlesize；surfaceroughness；predictionmodel；grinding；optimization；SKH51 O 引 言 采用 SJ一210P表面粗糙度测量仪(Mitu—toyo)测 要实现磨削工艺参数的优化选择，建立相应工件 量工件表面，其测试方法：每次试验前，用单颗粒金刚 材料的磨削质量模型是非常关键的。文献 [1]就对 石对砂轮进行修正，以减少砂轮引起的试验误差，每 外圆切人磨削的参数优选进行了研究 ，以最大磨削效 次试验均测量工件两端和中间共 3个点的表面粗糙 率为 目标函数，以表面粗糙度和工件的烧伤为约束条 度，然后将这 3个点的数值取平均值作为该次试验加 件，采用遗传算法对磨削工艺参数进行了优化选择。 工表面的粗糙度数值 。 在 国内已有研究者开展了磨削表面粗糙度模型的 2 试验设计及数据分析 研究，但 目前研究的重点都倾 向于磨削工艺参数 2．1 试验设计 对加工表面质量 的影响 ，而关于砂轮磨粒度对表 实际加工中影响磨削表面粗糙度 的因素非常繁 面质量影响的研究则非常少 。 。工厂生产 中根 多 j，但根据 已有大量的研究成果表明，在无轴 向进 据实际情况可能需要采用不同磨粒度 的砂轮对工 给的平面磨削中，影响表面粗糙度的工艺参数主要是 件进行加工 ，而 目前国内考虑砂轮磨粒度 的磨削