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一种布谷鸟-交叉熵混合优化算法及其性能仿真
上 海理 工 大 学 学报
第 37卷 第 2期 UniversityofShanghaiforScienceandTechnology Vo1.37 NO.2 2015
文章编号 :1007—6735(2015)02—0180—07 DOI:10.13255/j.enki.jusst.2015.02.016
一 种布谷鸟一交叉熵混合优化算法及其性能仿真
李 国成 。, 肖庆 宪
(1.上海理工大学 管理学院 .上海 200093;2皖西学院 金融与数学学院 ,六安 237012)
摘要 :为了提高布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站算法在求解复杂优化问题时的收敛速度和有哪些信誉好的足球投注网站精度 ,基于交叉熵方法 ,
构建了一种新的布谷鸟一交叉熵混合优化算法.该算法将基于模型的交叉熵随机优化算法和基于
种群的布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站进行有机融合,采用协 同演化策略,既提升 了混合算法收敛速度,又改善 了其全
局优化能力.对经典测试 函数和PID控制器整定问题的仿真结果表 明,新算法具有全局有哪些信誉好的足球投注网站能力
强、求解精度高和鲁棒性好等特性 ,是一种求解复杂优化 问题的可行和有效算法.
关键词 :布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站;交叉熵;混合优化;高维函数;控制器整定
中图分类号 :O229 文献标志码 :A
HybridOptimizationAlgorithm BasedonCuckooSearchand
CrossEntropyandItsPerformance
LIGuocheng . XIAOQingxian
(1.BusinessSchoo1.UniversityofShangha forScienceandTechnology,Shangha 200093,China
2.SchoolofFinance Mathematics,WestAnhuiUniversity,L ’an237012,China)
Abstract:Inordertoimprove therateofconvergenceandobtain high optimization precision of
cuckoosearch,ahybridoptimizationalgorithm forsolving complicatedoptimization problemswas
proposed.Theproposed algorithm combinesmodel—based cross—entropymethod with population—
basedcuckoo search.The hybrid algorithm notonly improves the rate ofconvergence butalso
enhancesthe globalsearch abilityby adopting the co—evolution strategy.Simulated experiments
wereconductedonclassicalbenchmarksandPID controllertuningproblem.Theresultsshow that
the proposed algorithm possesses more powerfulglobalsearch capacity,higher optimization
precision and robustness,and is feasible and effective for solving complicated optimization
problems.
Keywords:cuckoosearch;crossentropy;hybridoptimization;high-dimensionalfunction;
controllertuning
收稿 日期 2013—10—04
基金项 目 国家 自然科学基金 资助项 目;上海市一流学科建设资助项 目(XTKX2012)
第一作者 李 国成(1976一),男,博士研究生 .研究方向:计算智能与金融优化 .E—mail:ligc31
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