一种微光下车牌图像的去噪和定位方法.pdfVIP

2010年7月 机床与液压 Ju1．2010 第38卷第 14期 MACHINE T00L ＆HYDRAULICS Vol_38No．14 DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2010．14．015 一 种微光下车牌图像的去噪和定位方法 段其 昌，宋娜 (重庆大学自动化学院，重庆 400030) 摘要：车牌识别系统是智能交通的重要组成部分，而车牌定位是车牌识别系统的关键部分，它直接影响到后续的字符 分割和识别。根据微光下车牌图像含椒盐噪声的特点和小波变换的集中特性 ，对微光车牌图像进行小波变换处理，用软阈 值法对小波系数进行阈值处理，将得到的高频小波系数进行重构，得到去噪图像 ；最后对去噪后的车牌图像利用边缘检测 法和投影法进行车牌区域定位。实验结果表明：每张车牌平均定位时间为 1．78S，定位成功率达98％。 关键词：微光；小波变换；边缘检测 ；投影 中图分类号：TP391 文献标识码 ：A 文章编号：1001—3881(2010)14—041—4 A M ethodofVehicleLicensePlateImageDe-noisingandLocation inLow LightLevel DUANQichang．SONGNa (CollegeofAutomation，ChongqingUniversity，Chongqing400030，China) Abstract：Licenseplaterecognitionsystem (LPRS)isthemostimportantpartoftheintelligenttransportationsystem (ITS)． ThelicenseplatelocationisthekeypartoftheLPRS．Itaffectsthelattercharactersegmentationandrecongitiondirectly．According tothecharacteristicofthelicenseplateimagewhichcontainedtheslatandpeppernoiseinlowlightlevel(LLL)andtheconcentration characteristicofwavelettransforfn．wavelettransfotinwasusedtoprocessvehiclelicenseplateimageinLLL．Thesoft—thresholdmeth— odwasusedtoprocessthewaveletcoefficientstoreconstructthehighfrequencycoefficients，andthede—noisingimagewasobtained． Themethodsofedgedetectionandprojectionwereusedtolocatethevehiclelicenseplateareaforde—noisingvehiclelicenseplateim— age．Theexperimentalresultsshow thattheaveragelocationtimeofeachlicenseplateis1．78sandtherateofaccuracyis98％ ． Keywords：Lowlightlevel；Wavelettransform；Edgedetection；Pr0jection 车牌识别系统是智能交通的重要组成部分，而车 低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨 牌定位是车牌识别系统的关键部分 ，车牌定位的准确 率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率 与否，直接影响到后续部分的字符分割和字符识别。 分辨率，因此在时频域都具有很强的表征信号局部特 因此，车牌定位前对图像的预处理就显得尤为重要 ， 征的能力 。 尤其是对模糊车牌图像的预处理。目前对车牌图像的 小波变换是通过小波函