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交流电机转子断条故障程度诊断方法的研究
学兔兔
第1期 (总第164期) 机械 工程 与 自动 化 No．1
2011年2月 MECHANICAL ENGINEERING AUT0MAT10N Feb．
文章编号：1672—6413(2011)01—0116—02
交流电机转子断条故障程度诊断方法的研究
周丽芳 ，高 曼 ，周丽兰
(1．中南大学信息科学与工程学院，湖南 长沙 410083；2．湖南省电力公司长沙宁乡电力局，湖南 宁
乡 410600)
摘要：转子断条故障程度检测包括转子断条数目检测和断条时间的检测。MATLAB仿真证明，对重构后的特
征能量系数做快速傅里叶变换可以得到特征频率值和故障特征量的幅值，由此可推断出转子断条故障程度的
相关信息，为故障程度判断提供依据。
关键词：转子断条故障；小波包分析；故障程度
中图分类号：TM34：TP206．3 文献标识码；A
0 引言 ∽ ∽ 鱼 ……………………… f
， 一 R一2R 一 R 。
一 般来说，我们主要通过分解交流电机故障信号
中的各种频率成分来揭示动态波形中所包含的反映故 (3)转速波动情况下：
障类型、严重程度的特征信息。小波分析在时域和频 一± ： ∽Rb ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● I l ……………………………f 、
J 一 R 。 …
域同时具有良好的局部化性质，并能区别负载波动干
扰和转子断条故障，因此被广泛应用于交流电机的故 其中： 为定子电流(1+2s)f 分量幅值；P为电机极
障检测领域口]。 对数；R 、R分别为转子断裂导条数与导条总数。
对故障时的定子电流进行小波包分解，只能得到 1．2 确定转子断条故障发生时刻
相应频段的分解系数，不能得到频率点的分析结果。故 小波包分析可以将一个信号分解为各种不同频带
小波包分解方法虽然能检测出电机转子断条故障的存 的成分，再通过对信号成分进行分析重构，可以有效
在，却得不到特征频率值和故障特征量的幅值，即检 地分析出故障。小波包的低频系数能够清楚地反映原
测不到发生故障的程度。本文在小波包技术的基础上 始信号在不同尺度下的“近似信号”，保留了信号的大
提取定子电流基波分量幅值 和定子电流(1—2s)f 致轮廓L5 ；高频部分也有较高的分辨率，能够清晰地反
分量幅值 啪，以便对转子故障程度进行诊断研究。 映信号的转折点。
1 转子断条故障程度的诊断 1．3 故障程度的诊断方法
1．1 计算转子断条数目 本文结合小波包分析与快速傅里叶变换求出包含
异步电机转子断条故障的严重程度主要表现在断 特征频率的
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