产能过剩的积极作用及产能管理探索.pdfVIP

学兔兔 产能过剩的积极作用及产能管理探索 唱潇然 中国人民大学 经济学院 北京 100872 摘 要：产能过剩是人们广泛关注的问题。如何看待、如何治理的观点不一。通过对市场经济一般规律和我国产能过 剩特点的探讨，以及对历史和现实情况的总结，认为产能过剩有其两面性，它有消极的一面，但也有积极的意义，可推动技 术进步和管理升级。我国对产能的管理，应主要发挥市场配置资源的功能。 关键词：产能过剩 推动技术进步和管理升级 市场配置资源 中图分类号：TH一9 文献标识码：A 文章编号：1000—4998(2013)04—0080—03 人们对产能过剩 的看法往往只是它的不利方面 ， 过剩是一种 自然现象。市场具有配置资源的功能 ．它将 如造成开工不足 、投资浪费等。通过对大量历史资料和 资源配置给资本盈利高的行业和产业。资本具有逐利 现实情况 的研究 ，笔者认为 ，产能过剩有消极 的一面 ， 的自然属性 ，它具有灵敏的嗅觉 ，同时还具有必威体育官网网址性和 但它也有积极的意义，是推动技术进步和管理升级的 盲 目性的特点。在 自由资本主义阶段 ．社会资源的配置 内生 动力 。 完全靠市场的功能 ，资本靠不完全的市场信息和资本 家的主观判断大量地向预期投资 回报高的行业和产业 1 产能过剩是市场经济的必然产物 集 中，在一定程度下 ．不可避免地周期性地发生产能过 纵观世界经济的发展史，市场经济条件下的产能 剩 ，甚至造成经济危机。资本主义的发展历史 已经充分 收稿日期：2013年2月 证 明了这一道理。我国改革开放以后 ，实行了社会 主义 则小误差概率P=P (fe(k)一 }0．674 5s1)=l 求量的影响，预测结果相对粗略 ，而且实际对未来 的预 0．95。根据灰色预测精度检验标准(见表 3)，该预测模 测与国家政策 、世界经济形势等大环境 因素息息相关 ． 型的P和 C参数均在许可范 围内 ，因此该模型可 以用 因此 ．模 型预测只能作为参考。 来进行汽车年销售量的预测。 参考文献 表3 灰色预测精度检验标准表 [1] 刘思峰．灰色系统理论及其应用[M]．北京：科学出版社， 检验标准 p C 20o8． 好 O．95 O．35 [2] 邓聚龙．灰色理论基础[M]．武汉：华中科技大学出版社， 合格 O．80 0．5O 2002． 勉强 O．70 0．65 [3] 田冲，薛春善．灰色理论在大学生生活费用预测中的应 不合格 ≤0．70 ≥0．65 用[J]．安顺学院学报，2008，10(5)：l—1． 由于本文选取 了2004—2011年问的 8个销售量数 [4] 赵艳妮，郭华磊．灰色理论 GM(1，I)模型在农民人均收入 据作为基础数据 ，因此将 k=8、9…分别代入式 (3)和 预测中的应用[J]．现代电子技术，2010(13)．