统计方法概念与应用.pptVIP

統計方法的概念與應用 一、認識統計（statistics）、測驗（test）、 測量（measurement）與評價（evaluation） 二、統計方法的選用 三、研究上一些常用的統計方法 四、適當統計方法的選擇 一、認識統計、測驗、測量與評價 測驗的意義為一組標準化待解答的問題 (一)常模（使用測驗者解釋測驗結果或分數的依據） (二)信度（一致性、可靠性與穩定性） (三)效度（一個測驗能真正測量到它所要測量的特質）。以上三者為測驗編製程序的標準化 (四)測驗實施的程序與記分的方法。 (二)、測量 指給分的過程，測量的結果得到時間、距離、次數或分數。指任何可以獲得數值的工具，是一種收集資料的過程。 (三)、評價 根據測量所得結果而做的判定或解釋觀察所得的結果。 (四)、統計 統計學是應用機率理論與事實的數字，描述、組織、綜合、分析和解釋量的資料的方法或程序，並由此過程藉以發現各現象之真理原則等之學問。 二、統計方法的選用 描述性統計：將測驗所得的原始分數加以分類，描述和劃記等方法，將一群資料加以整理，摘要和濃縮，俾便容易了解其中所含的意義和其中所傳遞的訊息性質之方法。 推論性統計：依據得自樣本的資料以推測母群體的性質並陳述可能發生的誤差之統計方法。 三、研究上一些常用的統計方法 （一）積差相關(product-moment correlation) （二）獨立樣本t 考驗(t-test, independent samples （三）重複量數t考驗(相依樣本t 考驗)(t-test, repeated measures; t-test, correlated samples) （四）獨立樣本單因子變異數分析(one-way ANOVA, independent samples) （五）重複量數單因子變異數分析(one-way ANOVA, repeated measures) 三、研究上一些常用的統計方法(續) （六）獨立樣本二因子變異數分析(two-way ANOVA, independent samples) （七）混合設計二因子變異數分析(two-way ANOVA, mixed design) （八）重複量數二因子變異數分析(two-way ANOVA, repeated measures) （九）變異數同質性考驗(test of homogeneity of variance) 三、研究上一些常用的統計方法(續) （十）杜凱法事後比較(Tukey method) （十一）薛費法事後比較(Scheffe?s method) （十二）共變數分析(analysis of covariance; ANCOVA) （十三）?2考驗(?2 test) （十四）多元逐步迴歸分析(multiple stepwise regression analysis) 三、研究上一些常用的統計方法(續) （十五）多元同時迴歸分析(multiple simultaneous regression analysis) （十六）多元階層迴歸分析(multiple hierarchical regression analysis) 四、適當統計方法的選擇 比率量尺 （有絕對零， 距離、 時間、 重量） 等距量尺 （評定量表與教育測驗得分等） 次序量尺 （百分比、 常模、 社會階級、 名次） 類別量尺 （性別、 宗教、 國籍) 一般而言，為了統計分析 方便起見，研究者可以將 較高層次的資料轉換成較 低層次的資料，如將比率 或等距資料轉化為次序或 類別資料，或將次序資料 轉化為類別資料。但是， 無法將低層次的資料轉化 成高層次的資料。 四、適當統計方法的選擇(續) 比率或等距資料適用於母數統計考驗方法，而類別和次序資料則適用於無母數統計考驗法。 實際選擇適當的統計方法時，研究者考須先確定自變項及依變項是屬於何種資料類別，然後再確定自變和依變項的數目，根據這兩項資料可選擇適當統計分析方法。 （一）積差相關(product-moment correlation) 使用目的：了解兩個變數之間關係密切的程度。 使用時機：適用於兩個連續變數。 例子：同一組人其智力和學業成績之間的相關。 （二）獨立樣本t 考驗 使用