第3章数据的整理与转换教程.doc

第3章 数据的整理与转换 【学习目标】 掌握SPSS中数据整理的常用命令：个案排序、数据文件的转置、数据文件的合并、数据文件的分类汇总、个案的拆分、个案的选择和个案的加权。 掌握SPSS中数据转化的常用命令：变量的重新编码、变量的运算、变量的计数和个案的排秩。 【引导案例】 一家销售公司的年度销售业绩报告 一家全国性的销售公司在全国46个大中城市都设有销售分公司，其中东部城市的分公司共有17家，中部城市15家，西部城市14家。每年年底总公司都要总结全年的销售业绩，既要分别统计东、中、西部城市的销售总额，也要统计整个公司全年的销售总额。另外为了奖励销售先进单位，还要对46家分公司进行排名。下表是该公司全年的销售额： 表3-1 某公司在各个城市的销售额 （单位：元） 东部城市 销售额 中部城市 销售额 西部城市 销售额 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 5100,000 4940,000 4885,000 5080,000 4972,000 4971,500 4870,000 4895,000 4760,000 5140,000 5010,000 5095,500 5040,000 5370,000 5005,000 4550,000 4710,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 4860,000 4790,000 4495,000 4755,000 4560,000 4785,500 4605,000 4696,500 4635,000 4770,000 4721,500 4685,000 4355,000 4800,000 4491,500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 4045,000 4330,000 4285,000 4145,000 4305,000 4375,000 4370,000 4315,000 4290,000 4425,000 4250,000 4435,000 4400,000 4230,000 SPSS中的数据整理和转换功能可以方便地帮助我们完成上述工作。通过个案的选择和变量的运算，既可以按地区求出销售总额，也可以求出整个公司的销售总额。通过个案的排秩和个案的排序，可以方便的得到46家分公司的销售排行榜。 3.1 数据的整理 在完成数据录入后，数据文件就建立起来了，但是原始数据往往比较粗糙，为了满足各种统计分析的需要，常常还需要对数据进行进一步加工、整理。而且，随着统计分析的不断深入，数据的加工整理过程还可能会反复多次。SPSS提供了【数据】和【转换】两个菜单来完成数据的加工整理。其中【数据】菜单的主要功能是对数据即变量值的整理；【转化】菜单的主要功能是对变量的处理。下面就分别介绍两个菜单中常用的命令。 3.1.1 个案排序 个案排序（sort cases）就是对某个或某几个变量按照变量取值的大小进行由小到大或由大到小的排列。例如，对引导案例中的46家分公司的销售额进行由大到小的排序。 1．个案排序的方法 SPSS中可以采用两种方法完成个案的排序： （1）在数据视图窗口直接选中要进行排序的变量，点右键出现【升序排列】，【降序排列】，如图3-1所示。【升序排列】意味着数据由小到大进行排列；【降序排列】意味着数据由大到小进行排列。 图3-1 数据视图窗口的个案排序 （2）使用菜单 通过菜单【数据】→【排序个案】，打开个案排序对话框，如图3-2所示。第一步：从左侧的源变量窗口中选择一个或多个变量进入【排序依据】窗口，如果选择的是多个变量，系统先按选择的第一个变量排序，第一个变量值相等时，再按第二个变量排序，以此类推。第二步：确定排序规则，在【排列顺序】中选择【升序】或【降序】，其中【升序】为默认选项。 图3-2 个案排序对话框 2．个案排序的实例 【例3-1】 sales.sav是一家全国性销售公司46家分公司全年的销售数据，要求按照不同的地区（area）对各分公司销售额（sales）进行升排序。 具体操作如下： （1）单击【数据】→【排序个案】，打开对话框，如图3-3所示。 图3-3 个案排序对话框 （2）先从左侧的源变量窗口中选择变量地区类别（area）进入【排序依据】窗口，再选择变量销售额（sales）进入【排序依据】窗口。 （3）采用系统默认的【升序】作为排序规则，单击【确定】，提交运行，结果如图3-4。 图3-4 排序后的数据文件 3.1.2 数据文件的转置 数据文件的转置（transpose）就是数据的行列互换。转置的结果是生成一个新的