箱线图(数据分布)分析教程.docx

 HYPERLINK /zhanghongju/article/detailsExcel-箱线图（数据分布）分析  标签：  HYPERLINK /tag/excel \t _blank excel HYPERLINK /tag/%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e6%9e%90 \t _blank 数据分析 HYPERLINK /tag/%e5%85%ad%e8%a5%bf%e6%a0%bc%e7%8e%9b \t _blank 六西格玛 HYPERLINK /tag/%e7%ae%b1%e7%ba%bf%e5%9b%be \t _blank 箱线图 HYPERLINK /tag/%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e5%b8%83 \t _blank 数据分布 2014-01-18 11:13 25396人阅读  HYPERLINK /zhanghongju/article/details\l comments 评论(0)  HYPERLINK javascript:void(0); \o 收藏 收藏  HYPERLINK /zhanghongju/article/details\l report \o 举报 举报 分类： Excel（14） 网站分析（9） 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 目录 HYPERLINK /zhanghongju/article/details\o 系统根据文章中H1到H6标签自动生成文章目录 (?) HYPERLINK /zhanghongju/article/details\o 展开 [+] 本文摘自作者《网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营 》： HYPERLINK html \t _blank html 箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布范围，可以粗略地看出数据是否具有对称性。通过将多组数据的箱线图画在同一坐标上，则可以清晰地显示各组数据的分布差异，为发现问题、改进流程提供线索。 1．什么是四分位数 箱线图需要用到统计学的四分位数（Quartile）的概念，所谓四分位数，就是把组中所有数据由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数字就是四分位数。 第一四分位数（Q1），又称“较小四分位数”或“下四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。 第二四分位数（Q2），又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。 第三四分位数（Q3），又称“较大四分位数”或“上四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。 第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位间距（InterQuartile Range，IQR）。 计算四分位数首先要确定Q1、Q2、Q3的位置（n表示数字的总个数）： Q1的位置=（n+1）/4 Q2的位置=（n+1）/2 Q3的位置=3（n+1）/4 对于数字个数为奇数的，其四分位数比较容易确定。例如，数字“5、47、48、15、42、41、7、39、45、40、35”共有11项，由小到大排列的结果为“5、7、15、35、39、40、41、42、45、47、48”，计算结果如下： Q1的位置=（11+1）/4=3，该位置的数字是15。 Q2的位置=（11+1）/2=6，该位置的数字是40。 Q3的位置=3（11+1）/4=9，该位置的数字是45。 而对于数字个数为偶数的，其四分位数确定起来稍微繁琐一点。例如，数字“8、17、38、39、42、44”共有6项，位置计算结果如下： Q1的位置=（6+1）/4=1.75 Q2的位置=（6+1）/2=3.5 Q3的位置=3（6+1）/4=5.25 这时的数字以数据连续为前提，由所确定位置的前后两个数字共同确定。例如，Q2的位置为3.5，则由第3个数字38和第4个数字39共同确定，计算方法是：38+（39-38）×3.5的小数部分，即38+1×0.5=38.5。该结果实际上是38和39的平均数。 同理，Q1、Q3的计算结果如下： Q1 = 8+（17-8）×0.75=14.75 Q3 = 42+（44-42）×0.25=42.5 Excel为计算四分位数提供了QUARTILE(array,quart)函数，其中array参数用于指定要计算四分位数值的数组或数值型单元格