线性代数公式必记教程.doc

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线性代数公式必记教程

1、行列式 行列式共有个元素,展开后有项,可分解为行列式; 代数余子式的性质: ①、和的大小无关; ②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为; 代数余子式和余子式的关系: 设行列式: 将上、下翻转或左右翻转,所得行列式为,则; 将顺时针或逆时针旋转,所得行列式为,则; 将主对角线翻转后(转置),所得行列式为,则; 将主副角线翻转后,所得行列式为,则; 行列式的重要公式: ①、主对角行列式:主对角元素的乘积; ②、副对角行列式:副对角元素的乘积; ③、上、下三角行列式():主对角元素的乘积; ④、和:副对角元素的乘积; ⑤、拉普拉斯展开式:、 ⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积; ⑦、特征值; 对于阶行列式,恒有:,其中为阶主子式; 证明的方法: ①、; ②、反证法; ③、构造齐次方程组,证明其有非零解; ④、利用秩,证明; ⑤、证明0是其特征值; 2、矩阵 是阶可逆矩阵: (是非奇异矩阵); (是满秩矩阵) 的行(列)向量组线性无关; 齐次方程组有非零解; ,总有唯一解; 与等价; 可表示成若干个初等矩阵的乘积; 的特征值全不为0; 是正定矩阵; 的行(列)向量组是的一组基; 是中某两组基的过渡矩阵; 对于阶矩阵: 无条件恒成立; 矩阵是表格,推导符号为波浪号或箭头;行列式是数值,可求代数和; 关于分块矩阵的重要结论,其中均、可逆: 若,则: Ⅰ、; Ⅱ、; ②、;(主对角分块) ③、;(副对角分块) ④、;(拉普拉斯) ⑤、;(拉普拉斯) 3、矩阵的初等变换与线性方程组 一个矩阵,总可经过初等变换化为标准形,其标准形是唯一确定的:; 等价类:所有与等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类;标准形为其形状最简单的矩阵; 对于同型矩阵、,若; 行最简形矩阵: ①、只能通过初等行变换获得; ②、每行首个非0元素必须为1; ③、每行首个非0元素所在列的其他元素必须为0; 初等行变换的应用:(初等列变换类似,或转置后采用初等行变换) 若,则可逆,且; ②、对矩阵做初等行变化,当变为时,就变成,即:; ③、求解线形方程组:对于个未知数个方程,如果,则可逆,且; 初等矩阵和对角矩阵的概念: ①、初等矩阵是行变换还是列变换,由其位置决定:左乘为初等行矩阵、右乘为初等列矩阵; ②、,左乘矩阵,乘的各行元素;右乘,乘的各列元素; ③、对调两行或两列,符号,且,例如:; ④、倍乘某行或某列,符号,且,例如:; ⑤、倍加某行或某列,符号,且,如:; 矩阵秩的基本性质: ①、; ②、; ③、若,则; ④、若、可逆,则;(可逆矩阵不影响矩阵的秩) ⑤、;(※) ⑥、;(※) ⑦、;(※) ⑧、如果是矩阵,是矩阵,且,则:(※) Ⅰ、的列向量全部是齐次方程组解(转置运算后的结论); Ⅱ、 ⑨、若、均为阶方阵,则; 三种特殊矩阵的方幂: ①、秩为1的矩阵:一定可以分解为列矩阵(向量)行矩阵(向量)的形式,再采用结合律; ②、型如的矩阵:利用二项展开式; 二项展开式:; 注:Ⅰ、展开后有项; Ⅱ、 Ⅲ、组合的性质:; ③、利用特征值和相似对角化: 伴随矩阵: ①、伴随矩阵的秩:; ②、伴随矩阵的特征值:; ③、、 关于矩阵秩的描述: ①、,中有阶子式不为0,阶子式全部为0;(两句话) ②、,中有阶子式全部为0; ③、,中有阶子式不为0; 线性方程组:,其中为矩阵,则: ①、与方程的个数相同,即方程组有个方程; ②、与方程组得未知数个数相同,方程组为元方程; 线性方程组的求解: ①、对增广矩阵进行初等行变换(只能使用初等行变换); ②、齐次解为对应齐次方程组的解; ③、特解:自由变量赋初值后求得; 由个未知数个方程的方程组构成元线性方程: ①、; ②、(向量方程,为矩阵,个方程,个未知数) ③、(全部按列分块,其中); ④、(线性表出) ⑤、有解的充要条件:(为未知数的个数或维数) 4、向量组的线性相关性 个维列向量所组成的向量组:构成矩阵; 个维行向量所组成的向量组:构成矩阵; 含有有限个向量的有序向量组与矩阵一一对应; ①、向量组的线性相关、无关 有、无非零解;(齐次线性方程组) ②、向量的线性表出 是否有解;(线性方程组) ③、向量组的相互线性表示 是否有解;(矩阵方程) 矩阵与行向量组等价的充分必要条件是:齐次方程组和同解;(例14) ;(例15) 维向量线性相关的几何意义: ①、线性相关 ; ②、线性相关 坐标成比例或共线(平行); ③、线性相关 共面; 线性相关与无关的两套定理: 若线性相关,则必线性相关; 若线性无关,则必线性无关;(向量的个数加加减减,二者为对偶) 若维向量组的每个向量上添上个分量,构成维向量组: 若线性无关,则也线性无关;反之

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