线性代数知识点总结教程.docx

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线性代数知识点总结教程

线性代数知识点总结 行列式 1. n阶行列式2.特殊行列式 , 3.行列式的性质 定义 记,,行列式称为行列式的转置行列式。 性质1 行列式与它的转置行列式相等。 性质2 互换行列式的两行或列,行列式变号。 推论 如果行列式有两行(列)完全相同(成比例),则此行列式为零。 性质3 行列式某一行(列)中所有的元素都乘以同一数,等于用数乘此行列式; 推论1 的某一行(列)中所有元素的公因子可以提到的外面; 推论2 中某一行(列)所有元素为零,则。 性质4 若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和,则 性质6 把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一数然后加到另一列(行)对应的元素上去,行列式的值不变。 计算行列式常用方法:①利用定义;②利用运算把行列式化为上三角形行列式,从而算得行列式的值。 4. 行列式按行(列)展开 余子式 在阶行列式中,把元素所在的第行和第列划去后,留下来的阶行列式叫做元素的余子式,记作。 代数余子式 ,叫做元素的代数余子式。 引理 一个阶行列式,如果其中第行所有元素除(i,j)元外都为零,那么这行列式等于与它的代数余子式的乘积,即。 (高阶行列式计算首先把行列上的元素尽可能多的化成0,保留一个非零元素,降阶) 定理 阶行列式 等于它的任意一行(列)的各元素与其对应的代数余子式的乘积之和,即,,。 矩阵 1.矩阵 行列式是数值,矩阵是数表, 各个元素组成 方阵 :行数与列数都等于n的矩阵A。 记作:An。 行(列)矩阵:只有一行(列)的矩阵。也称行(列)向量。 同型矩阵:两矩阵的行数相等,列数也相等。 相等矩阵:AB同型,且对应元素相等。记作:A=B 零矩阵:元素都是零的矩阵(不同型的零矩阵不同) 对角阵:不在主对角线上的元素都是零。 单位阵:主对角线上元素都是1,其它元素都是0,记作:E 注意 矩阵与行列式有本质的区别,行列式是一个算式,一个数字行列式经过计算可求得其值,而矩阵仅仅是一个数表,它的行数和列数可以不同。 2. 矩阵的运算 矩阵的加法 说明 只有当两个矩阵是同型矩阵时,才能进行加法运算。 矩阵加法的运算规律 ; ,称为矩阵的 。 数与矩阵相乘 数乘矩阵的运算规律(设为矩阵,为数) ;;。 矩阵相加与数乘矩阵统称为矩阵的线性运算。 矩阵与矩阵相乘 设是一个矩阵,是一个矩阵,那么规定矩阵A与矩阵B的乘积是一个矩阵,其中,,并把此乘积记作 注意 1。A与B能相乘的条件是:A的列数=B的行数。 2。矩阵的乘法不满足交换律,即在一般情况下,,而且两个非零矩阵的乘积可能是零矩阵。 3。对于n阶方阵A和B,若AB=BA,则称A与B是可交换的。 矩阵乘法的运算规律 ; , 若A是n 阶方阵,则称 Ak为A的k次幂,即,并且,。规定:A0=E (只有方阵才有幂运算) 注意 矩阵不满足交换律,即,(但也有例外) 转置矩阵 把矩阵的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做的转置矩阵,记作, ;;;。 方阵的行列式 由阶方阵的元素所构成的行列式,叫做方阵的行列式,记作 注意 矩阵与行列式是两个不同的概念,n阶矩阵是n2个数按一定方式排成的数表,而n阶行列式则是这些数按一定的运算法则所确定的一个数。 ;; 对称阵 设A为n 阶方阵,如果满足A=AT ,那么A称为对称阵。 伴随矩阵 行列式的各个元素的代数余子式所构成的如下矩阵称为矩阵A的伴随矩阵。 性质 (易忘知识点) 总结 (1)只有当两个矩阵是同型矩阵时,才能进行加法运算。 (2)只有当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时,两个矩阵才能相乘,且矩阵相乘不满足交换律。 (3)矩阵的数乘运算与行列式的数乘运算不同。 逆矩阵:AB=BA=E,则说矩阵A是可逆的,并把矩阵B称为A的逆矩阵。。 说明 1 A ,B互为逆阵, A = B-1 只对方阵定义逆阵。(只有方阵才有逆矩阵) 3.若A是可逆矩阵,则A的逆矩阵是唯一的。 定理1 矩阵A可逆的充分必要条件是,并且当A可逆时,有(重要)奇异矩阵与非奇异矩阵 当时,称为奇异矩阵,当时,称为非奇异矩阵。即。 求逆矩阵方法 初等变换的应用 :求逆矩阵:。 逆矩阵的运算性质 。 。 。 。 3.矩阵的初等变换 初等行(列)变换 。 。 。 初等列变换:把初等行变换中的行变为列,即为初等列变换,所用记号是把“r”换成“c”。 矩阵等价 行阶梯形矩阵:可画出一条阶梯线,线的下方全为零,每个台阶只有一行,台阶数即是非零行的行数阶梯线的竖线(每段竖线的长度为一行)后面的第一个元素为非零元,也是非零行的第一个非零元。(非零行数及矩阵的秩) R(B)=3 行最简形矩阵:行阶梯矩阵中非零行的第一个非零元为1,且这些非零元所在的列的其他元素都为0. 标准型:对行最简形矩阵再施以初等列

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