2文献检索基本知识点.ppt

第二章 文献信息检索基础知识  一、文献检索的类型 1、根据检索（查找）对象的划分为文献检索、事实检索和数据检索。 2、根据检索方式划分为手工检索和计算机检索。 1、根据检索（查找）对象的划分 文献检索（Document Retrieval）是以文献为检索对象，从已存贮的文献库中查找出特定文献的过程。 例如“关于自动控制系统有些什么参考文献？”这就需要我们根据课题要求，按照一定的检索标识（如主题词、分类号等），从所收藏的文献中查出所需要的文献。 数据检索（Data Retrieval）是以数据为检索对象，从已收藏数据资料中查找出特定数据的过程。 例如：查喜马拉雅山有多高，杭州六和塔建于何年等。 事实检索（Fact Retrieval）即通过对存贮的文献中已有的基本事实，或对数据进行处理（逻辑推理）后得出新的（即未直接存入或所藏文献中没有的）事实过程。 例如：本学年成绩优秀的学生有多少，某同类产品中，那种牌号的销量最大。 数据和事实检索是要检索出包含在文献中的具体情报； 文献检索则是要检索出包含所需要情报的文献。 文献检索是最典型和最重要也是最常利用的情报检索 2、根据检索方式 手工检索系统由手工检索设备（如书本式目录、文摘、索引、卡片柜等）、检索语言、文献库等构成。 特点：它使用方便，成本低廉，但检索效率和响应时间均较差。 机器检索系统可以分为机械检索系统和计算机检索系统。 机械检索系统主要由穿孔卡片、选卡机、机械探针、编码规则、文献库等构成。 计算机检索系统主要由计算机检索设备（光盘检索设备、微机（脱机）检索设备、联机检索设备、缩微品机检设备等）、检索语言、文献库等构成。 特点：检索效率高，响应速度快等特点，但是成本和检索费用较高。 检索语言:（retrieval language）是用于描述检索系统中文献的内容特征（如分类、主题）及外表特征（如书名、著者、出版项）和表达用户检索提问的,专门用于文献信息存储和检索的人工语言，又称索引语言、文献语言，文献（情报）检索语言等。它不同于人类自然语言，但又来源于自然语言。 人类的自然语言，都存在着一词多意和多词一意现象，而检索语言一般要求唯一性。 1.按照检索语言中所使用语词的受控情况可分为规范语言（controlled language）和非规范语言（uncontrolled language） (1)规范语言，又叫受控语言、人工语言（artificial language），是一种采用经过人工控制了的规范性的词语或符号来作为检索标目，来专指或网罗相应的概念，这些规范化的标目能较好地对同义词、近义词、相关词、多义词及缩略词等概念进行规范。使用规范化的词能相对提高检索的效率，但对检索者和情报存贮人员在选词上要求比较严格。规范语言又包括单元词语言、标题词语言、叙词语言等。 规范语言是沟通文献信息存储者和检索者之间的一个桥梁，是从自然语言中精选并经规范化处理的一套词汇，如美国《工程索引》的主题词表（SHE-Subject Heading for Engineering），美国《科学文摘》的叙词表，而国际专利分类法( IPC），《中国图书馆图书分类法》是采用的一套分类符号。  (2)非规范语言，又叫非受控语言、自然语言（natural language），是采用未经人工控制的词语或符号来作为检索标目，通常所说的自由词、关键词就属此类。一般当某些特定概念无法用规范词准确表达、或新出现的词语（如纳米）还未来得及被规范化时，都需要使用非规范词。这类词语有较大弹性和灵活性，检索者可以自拟词语进行检索。但这类语言对一词多义、多词一义的词语，检索就相对困难些。关键词语言就是一种非规范语言 2.按照检索语言所描述的文献信息特征的内容可分为描述文献内容特征的语言和描述文献外部特征的语言： 其中前者又可分为分类语言、代码语言、主题语言（包括关键词、单元词、标题词、叙词语言等）； 后者又可分为书/刊/篇名、著者/团体著者、引文、代码/序号。 （1）分类语言：是一种直接体现知识分类的等级制概念标识系统，是按照学科范畴划分而构成的一种语言体系。它能集中体现学科的系统性，反映事物的从属、派生关系，并从上至下、从总体到局部层层划分、展开，是一种等级分明的语言。 分类检索语言通过分类表来体现，一部完整的分类表大体可由：编制说明、大纲、简表、详表、辅助表、索引、附录等组成。  世界上比较著名的分类法有：《国际专利分类表》（IPC）、《杜威十进分类法》（DDC）、《美国国会图书馆图书分类法》（LC）。