JMP讲训讲义中文版.ppt

* * 线性拟合 点击图左下方的小三角：Fitting，选择fit line,即可拟合出X,Y的线性关系。 Y = 179.771 + 728.175 X * * 线性拟合 可以点击fitting小三角，选择Fit Transformed…你和其他模型的曲线。如右图。 * * 线性拟合 检查剩余量。拟合的线性是否合理？我们可以通过检查剩余量来进行判断。 点击图谱下面中部的小三角：Linear fit, 选择：Plot Residuals.即在最下方增加一个图，见下页。 * * 线性拟合 右图可知，所有点分散在0的+/-3?之间，而且在整个区间也没有明显的趋势，因此模型OK * * * * t-Test检验 问题：随机抽取生产线某一批号电池15支，分别测其电压，另取该批号电池20支，储存6个月后，分别测其电压。评价储存是否会造成电池电压的下降？ * * t-Test 假设： Ho: 贮存前后电压无变化； Ha: 贮存前后电压有变化。 * * t-Test 打开工作表：07-jmp tr-ma-t-test。 点击菜单：tablesstack columns,在弹出的对话框中选中volt1,volt2，点击?stack，然后点击OK.工作表中的两列数据将会被重新组合。 在组合后的工作表中，点击图标fit Y by X。在弹出的对话框中将_stacked_添加到Y栏目，将_ID_添加到X栏目。点击OK，即可得到T-test的图形。如下页图。 * * t-Test * * t-Test 点击图左下角的小三角：Analysis选择：Means, Anova / t-Test,既可得出如下页图。 * * t-Test 观察pValue值，以判断假设是否成立。 若pValue0.025,则假设成立。 若pValue0.025,则假设不成立。 * * t-Test t-Test Difference t-Test DF Prob|t| Estimate 0.163667 5.038 33 .0001 Std Error 0.032488 Lower 95% 0.097569 Upper 95% 0.229764 从结果可知prob0.0001，拒绝Ho，即储存前后电压有变化。 * * t-Test 检验最小样本量。即检验此次试验所取得样本量是否满足要求，若取样量小于最小样本量，则此次试验失败。 点击图下方第二行小三角按钮：One way Anova选择power details，在弹出的对话框中选中Solve for Least Significant Number前的方框，点击Done,则在最下面将增加如下页所示的栏目。 * * t-Test Least Significant Number Alpha Sigma Delta Number (LSN) 0.05 0.095116 0.080994 8.156426 由上表所示，最小样本量为LSN=8.1564，即9。试验中取样量为15，20。满足最小取样量的要求。 * * * * One way ANOVA 问题：不同拉浆机（因子）对极片厚度（响应）有没有影响？ 解决方案：同一桶料分别在三个拉浆机拉浆，每台拉浆机随机抽取10片极片（忌连续抽样），数据见右表： * * One way ANOVA 打开工作表：08-jmp tr-ma-OneWayAnova。 点击菜单：tablesstack columns,在弹出的对话框中选中machine1, machine2, machine3，点击?stack，然后点击OK.工作表中的三列数据将会被重新组合。 在组合后的工作表中，点击图标fit Y by X。在弹出的对话框中将_stacked_添加到Y栏目，将_ID_添加到X栏目。点击OK，即可得到One Way Anova的图形。如下页图。 * * One way ANOVA * * 计算Cpk * * 计算Cpk。 最右边将增加一栏，如右图所示，将列出CPL,CPU,CPK, CP及CPM的值。 Capability Index CPL 1.781 CPU 1.598 CPK 1.598 CP 1.689 CPM 1.63 * * * * 制作Xbar-R图 问题：现在对一台拉浆机是否处于稳定状态进行监控，如右表所示为某日收集的数据。全部数据请打开04-jmp tr-ma-XbarRcontrolchart 方案：制做Xbar-R图对过程数据进行监控。 Result Time Sample No. 6.4 8:00am 1 6.4 8:00am 2 6.3 8:00am 3 6.3 8:00am 4 6.4 8:00am 5 6.4 8:30am