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ORACLE简介 大连华信新技术培训中心 高斌 数据库举例 目标 数据库基础 ORACLE与SQL SERVER的比较 数据挖掘基础 数据仓库基础 系统安全性基础 数据库基础 什么是关系型数据 什么是关系型数据库 什么是关系型数据库系统 什么是关系型数据库管理系统 关系型数据 关系型数据是以关系数学模型来表示的数据 关系数学模型中以二维表的形式来描述数据 关系型数据 关系型数据 关系型数据库 关系型数据库是以数据表来存储数据的数据库 数据库就是存放数据的场所，其中的数据是以表的形式来组织的 关系型数据库系统 关系型数据库管理系统 关系型数据库管理系统是关系型数据库系统的核心 在操作系统的支持下完成各项管理工作 Oracle9i Oracle9i 应用服务器 Oracle9i 数据库 Oracle 网络平台 系统开发生命周期 使用 SQL 与数据库通信 数据库管理系统 Oracle 服务器 Oracle 服务器: 一个提供开放、综合、智能信息管理的数据库管理系统 由实例和数据库组成 ORACLE与SQL SERVER的比较 所支持的操作系统 数据吞吐量 多语言支持 所支持的操作系统的比较 SQL SERVER WINDOWS 数据吞吐量的比较 SQL SERVER 面对中小型应用 一般在30-40G左右 多语言支持 SQL SERVER 分为各种语言的版本 每种版本只支持一种语言 语言支持的数目不多 数据挖掘 什么是数据挖掘 数据挖掘方法 联机信息分析处理 21世纪的数据挖掘 数据挖掘 数据挖掘是指从海量的数据中筛选出隐含的、核心的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。 数据挖掘是面向事实的。 数据挖掘的关键性思路是实事求是。 “实事”即“数据”，“求”就是去发现、去挖掘、去探索，“是”即数据中隐藏的规律。 数据挖掘具有预测功能。 数据挖掘 数据挖掘是掌握商机的命脉 点式行销 门户网站的信息挖掘 尿布与啤酒 为客户量身定做 不缺信息缺知识 数据挖掘方法 数据挖掘的任务 ?总结规则挖掘 ?关联规则挖掘 ?分类规则挖掘 ?预测分析 ?趋势分析 数据挖掘方法 统计分析法 决策树 人工神经网络 基因算法 联机分析处理技术（OLAP） 数据挖掘方法举例 数据挖掘方法举例 超市经理想知道商品之间的关联，要求在其中找出同时购买的、且支持度≥0.4的商品名称 数据挖掘方法举例 超市经理想知道商品之间的关联，要求在其中找出同时购买的、且支持度≥0.4的商品名称 数据挖掘方法举例 可得出下面的规则，其中S为支持度，C为信赖度 联机信息分析处理 用来帮助用户轻松有效地完成商业信息的结构分析工作 让用户可以按不同的主题和角度，并凭借专业的知觉，操作并分析信息，找出问题的重点 OLAP面对的是决策人员和高层管理人员 联机信息分析处理系统举例 OLAP系统模块结构图 21世纪的数据挖掘 联机文本挖掘 电子商务中的数据挖掘 网络文本挖掘技术 网站中的知识发现 数据仓库基础 数据仓库通常是建立在企业决策支持之上，从大量运作的数据库中筛选出细节性的个别数据 以大型数据管理信息系统为基础的、附加在这个数据库系统之上的、存储了从企业所有业务数据库中获取的综合数据的、并能利用这些综合数据为用户提供经过处理后的有用信息的应用系统 数据仓库的重点与要求就是能够准确、安全、可靠地从数据库中取出数据，经过加工转换成有规律信息之后，再供管理人员进行分析使用。 数据仓库的应用 联机分析处理（OLAP）：主要是为了客观的呈现出用户想查询的众多因素分析汇总得出的报表，以获得更深入的理解，帮助用户得知原因。 数据挖掘：主要是借助已有的数据预测未来，发现潜在的知识 数据仓库的组成部分 数据市集 关系数据库 数据源 数据准备区 显示服务 数据仓库的体系结构 数据装载和转换 数据的转换 ?多阶段数据转化 ?管道数据转化 数据的装载 ?SQL*LOADER ?外部表 ?导入/导出 数据的转换 多阶段数据转换 数据的转换 管道数据转换 转换机制 使用SQL进行转换 使用PL/SQL进行转换 使用表函数进行转换 SQL*LOADER SQL*LOADER是一个ORACLE工具，能够将数据从外部数据文件装载到数据库中。 运行SQL*LOADER的命令是sqlldr。 外部表 外部表中的数据不装入数据库中，数据库中只存储外部表的定义信息 外部表是只读的。 可以使用SQL，PL/SQL和JAVA访问外部表 导入/导出 导入/导出是oracle的一个工具 可使用它在数据库和数据库之间传递数据 获取SQL SERVER数据 ORACLE透明网关允许客户端应用访问SQL S