python简介初涉全.ppt

如何使用 ▲ 交互式：与matlab一样， ▲ 写好代码（命名为 name.py）然后在python的终端 中import name ▲ 写好代码 命令行形式运行 : python test.py （推荐使用Enthought公司发行的版本，集成了大量的科学计算扩展库，包括numpy，scipy，matplotlib） / 列表 列表是用 [ ] 表示的，列表具有可嵌套性 列表举例： name=[ Cleese,John] x=[ [1,2,3], [y,z], [[1,2],[3,4]] ] 访问列表方式 meal=[egg,apple,milk,tofu,bacon] ▲ 指针（indexing）： print meal[1] #该语句将显示apple meal[0]=egger #将第一个元素替换成‘egger’ Note：在python中，第一个元素的指针为0，第二个 为1，以此类推，这与C语言是一样的；同时，指 针也可以用负数。meal[-1]就代表倒数第一个 元素bacon，以此类推 访问列表方式 meal=[egg,apple,milk,tofu，bacon] ▲ 切片 （slicing）：（用指针截取某一段列表） print meal[1:3] #该句将显示 apple milk Note： 为什么不显示tofu？因为在python切片截取列 表的方法中，表示结尾的指针是不被包括在截取 的切片当中的！！！ meal=[egg,apple,milk,tofu,bacon] meal[:3] （即为[egg,apple,milk]）截取从开始到第三个元素 meal[3:] (即为[tofu,bacon])截取从第四个元素到结尾 meal[:] 截取全部元素 meal[0:4:2] (即为[egg,milk])从开始到第四个元素，隔2取一次 字典 ▲ 字典用 { } 表示，它与列表非常类似 ▲ 字典结构： person = { first name: Robin, last name: Hood, occupation: Scoundrel } first name 称为 ‘键’ （key） 键的冒号后边的为键值，这里Robin即为键值 ▲ 字典访问 ：print person[first name] #显示 Robin 控制语句 if 语句： x=10 if x 5 or 10 x 20: print The value is OK. y=x+100 else: print The value is bad print this is another part for 循环 for i in [1,2,3,4,5]: print This is iteration number, i while 循环 x = 10 while x = 0 : print x is still not negative. x = x-1 自定义函数 python允许自定义函数 def square(x): #def后面为函数名，括号内为参数 return x*x #若函数有返回值，则要使用return print square(2) # 调用函数方式为 函数名（参数） numpy numpy： 数组 针对数组的函数 矩阵运算 功能与matlab一样强大 数组基本 ▲创建数组 import numpy as np a=np.array([1,2,3,4,5,6]) b=np.zeros((2,3)) c=np.ones((3,3)) d=np.arange(0,30,3) a=np.array([1,2,3],[4,5,8]) b=np.array([3,2,1],[5,4,8]) a+b,a/b,a*b 表示对应元素的数组运算，而不是矩阵运算 矩阵运算 a=np.array([1,2,3],[4,5,8]) a.T #表示a的转置 a[a3]=np.nan #替换值 np.inner(a,a.T) #计算a与a的转置的内积 np.flipud(a),np.fliplr(a) （numpy与matlab对比可以访问 /matlab-numpy.html ） 中文字体 微软雅黑 * 几个要点与图形出场的效果测试 * 结束 * Python简介 Why Python？ ▲ 简单易学，与matlab类似 ▲ 跨平台 ▲ 开源，完全免费 ▲ 可利用的扩展库丰富 ▲ f2py：将fortran代码转化为扩展库 变量类型 ▲ 常用：整数，浮点，逻辑，字符串 a,b,c=1,2