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第 3 章 数据的图表展示 §3.1 数据的预处理 §3.2 品质数据的整理与展示 §3.3 数值型数据的整理与展示 §3.4 统计表 学习目标 了解数据预处理的内容和目的 掌握品质数据的整理与展示方法 掌握数值型数据的整理与展示方法 用Excel作频数分布表和图 合理使用统计表 数据的预处理 数据的审核 检查数据中的错误 数据的筛选 找出符合条件的数据 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征 数据审核—原始数据(raw data) ? 审核的内容 完整性审核 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全 准确性审核 检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际 检查数据是否有错误，计算是否正确等 数据的审核—原始数据(raw data) ?审核数据准确性的方法 逻辑检查 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 主要用于对分类和顺序据的审核 计算检查 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误 主要用于对数值型数据的审核 数据的审核—二手数据(second hand data) 适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料； 确定数据是否符合自己分析研究的需要； 时效性审核 尽可能使用必威体育精装版的数据； 确认是否必要做进一步的加工整理 数据筛选(data filter) 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选 数据筛选的内容包括 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除 数据筛选(data filter) ?用Excel进行数据筛选 数据排序 (data rank) 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 排序可借助于计算机完成 数据排序 (方法) 品质数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分 数值型数据的排序 递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增排序后可表示为：x(1)x(2)…x(n) 递减排序：可表示为：x(1)x(2)…x(n) 数据的整理与展示(基本问题) 要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的 对分类数据和顺序数据主要是做分类整理 对数值型数据则主要是做分组整理 适合于低层次数据的整理和展示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和展示方法并不适合于低层次的数据 分类数据的整理与图示(基本过程) 1、列出各类别 2、计算各类别的频数 3、制作频数分布表 4、用图形展示数据 分类数据的整理 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 比例(proportion) ：某一类数据占全部数据的比值 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100而计算的比值 比率(ratio) ：不同类别数值的比值 分类数据整理—频数分布表 (例题分析) 分类数据整理—频数分布表 (例题分析) 分类数据的图示—条形图(Bar Chart) 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形 有单式条形图、复式条形图等形式 主要用于反映分类数据的频数分布 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图 条形图 (例题分析) 帕累托图 1、又叫排列图、主次图，是按照发生频率大小顺序绘制的条形图； 2、表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成； 3、它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表； 4、可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。 帕累托图 通常用双直角坐标系表示，左边纵坐标表示频数，右边纵坐标表示频率，分析线表示累积频率； 横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小(即出现频数多少)从左到右排列； 通过对排列图的观察分析可以找到影响质量的主要因素 分类数据的图示—饼图(Pie Chart) 也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形 主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用 绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度，是按各部分数据百分比占360°的相应比例确定的 分类数据的图示—饼图 (例题分析) 顺序数据的整理与图示 分类数据的整理与图示方法同样适用于顺序数据，而且顺序数据还可以计算累积频数和累积频率