数据库system概念6版高级SQL.ppt

多维数据模型OLAP操作 查询 例：找出2000年各月的销售总额和销售总量 Select 月，商品名 ，商店名，城市，SUM(R：销售金额)， SUM(R:销售量) from 销售事实表，时间 ，商品，地区，商店 where 年=“2000” Cube by （月，商品名 ，商店名，城市:R） 多维数据模型的OLAP操作 说明： Cube by子句对后面的属性月，商品名 ，商店名，城市，所有可能的集合计算聚集 例：找出各季度的销售总额和销售总量 Select 商品键，商店键，季度，SUM(销售金额)， SUM(销售量) from 销售事实表 as A，时间 as B Where A.时间键=B.时间键 Cube by （商品键，商店键，季度） 多维数据模型的OLAP操作 同样，聚集的方式有： Cube by （“电视”，“济南”，“银座”,“一季度”） Cube by （all, “济南”，“银座”, “一季度”） Cube by（ all, all, “银座”，“一季度”） Cube by （all, all, all， all） 多维数据模型的OLAP操作 同样，聚集的方式有： Cube by （“电视”，“济南”，“银座”,“一季度”）+ Cube by（“音响”,“济南”，“银座”,“一季度”） Cube by （all, all, “银座”，“一季度”）/ Cube by（ all, all, all， all）*100% 多维数据模型的OLAP操作 上卷： Select 商品键，商店键，日期键，SUM(销售金额)， SUM(销售量) from 销售事实表 Where A.时间键=B.时间键 Cube by 商品键，商店键，日期键 ROLLUP 多维数据模型的OLAP操作 说明： Cube by 商品键，商店键，日期键 ROLLUP 依次生成零维、一维、二维、三维的各个立方体的值。 例：找出2007-2008每个城市各季度各商品的销售总额和销售总量 多维数据模型的OLAP操作 Select 商品键，城市，季度，SUM(销售金额)， SUM(销售量) from 销售事实表 as A，日期 as B, 商店 as C Where A.时间键=B.时间键 and A.商店键=C.商店键 and 年 between 2007 AND 2008 Cube by （商品键，城市，季度） 多维数据模型的OLAP操作 例：找出2007-2008每个城市按月、季度、年的销售总额和销售总量 Select 商品键，商店键，日期键，SUM(销售金额)， SUM(销售量) from 销售事实表 as A，日期 as B, Where A.时间键=B.时间键 and A.商店键=C.商店键 and 年 between 2007 AND 2008 Cube by （商品键，商店键，日期键） ROLLUP 日，月，季度，年 SQL server的多维数据模型 安装SQL server中的组件 插入 SQL server 2000 光盘 选“安装 SQL server 2000 组件” 选“安装 Analysisi service ” 进入“选择组件”对话框，全选 完成 SQL server的多维数据模型 进入 Analysisi Manager 建立维度表 创建多维数据集 在Analysisi Manager，进入多维数据集浏览集 可以完成： 1. 维度的替换 SQL server的多维数据模型 2 . 维度添加 3. 上卷与下钻 4. 切片与切块 * 嵌入式 SQL 编程举例 }; }; EXEC SQL CLOSE SX; End ; UPDATE语句分为CURRENT形式和非CURRENT形式，非CURRENT形式是集合操作，一次修改所有满足条件的记录。CURRENT形式只修改其中某个记录。 嵌入式 SQL 编程举例 例 删除某些学生的记录。 ...... EXEC SQL DECLARE SX CURSOR FOR SELECT Sno,Sname,Ssex,Sage FROM Student WHERE SDept=:deptname; EXEC SQL OPEN SX WHILE(1) { 嵌入式 SQL 编程举例 EXEC SQL FETCH SX INTO :HSno, :HSname, :HSsex, :HSage， :HSdept; if(sqlca.sqlcodeSUCCESS) break; printf(%s, %