社会摸排研究方法10统计剖析.ppt

第十章 调查资料的统计分析 第一节 统计分析概述 第二节 单变量统计分析 第三节 双变量统计分析 第四节 推论统计 第一节 统计分析概述 一、统计分析的含义与作用 二、统计分析的特点 第二节 单变量描述统计 第三节 双变量统计分析 第四节 推论统计 一、交互分类 1．交互分类的定义与作用 所谓交互分类，简单地说，就是将一组数据按照两个不同变量的类型进行综合的分类。交互分类的结果通常以交互分类表（又称列联表）的形式反映出来。下面是一个例子： 上表是对总数为300人的调查对象按照年龄和文化程度两个变量的标准进行交互分类的结果。每一个被调查者按这两种标准被划分到某一个格内。即格内数字就是分类的结果。 作用： 通过对各种不同类型格内的频数或相对额数（即百分比）的分析，来研究和探讨变量之间是否存在关系。比如说从上表中我们可以看出，老年人中文化程度低的比重很大，中年人次之，年轻人比重最小；而在高中及大专以上颇高文化程度中，年轻人比重最大，中年人次之，老年人最低。 结论：即被调查者的文化程度与他们的年龄有关，并呈现出年龄越低，总体文化程度越高的状况。 交互分类方法的适用对象主要是定类与定序层次的变量，而在社会调查研究中的绝大部分变量正好又是这两个层次的。因此，交互分类的方法对于大量社会调查资料的相关分析有着十分重要的作用，我们应该熟悉这种方法。 2、χ2检验 通过实例讨论何为χ2检验。 表中显示，年龄与对待老年人再婚问题的态度存在关系，随着年龄的下降，较多的人反对老年再婚。 上述结论通常只是在所调查的样本范围内成立。而我们进行调查的目的常常又不仅仅是描述或说明样本的情况，更重要的是要通过样本的情况来反映和说明总体的情况。因此，要保证我们从样本中得出的结果具有统计意义，保证样本中所体现的变量间关系也反映了总体的情况，我们必须有一个保证的办法。这就是要对它们进行χ2检验（卡方检验）。 Χ2检验的原理及公式的证明略去。 下面我们主要介绍χ2检验的计算公式及检验步骤。 χ2检验的计算公式 f0为交互分类表中每一格的观察频数； fe为交互分类表中f0所对应的期望频数。具体的计算方法是用每一个f0所在的行总数乘以所在的列总数，再除以全部总体数。 Χ2值的计算。 f11=120*80/260=37 f12 =46 f13= 37 f21 =43 f22=54 f23=43 χ2=（60-37）2/37+……=42.6 χ2检验的具体步骤（以上表为例）： ①建立两变量间无关系的假设，即设年龄及对某事件的态度两变量相互独立，互不相关。 ②计算出χ2值。 ③根据自由度 df=(r一1)(c－1)和给出的显著性水平，即 P值，查χ2分布表，得到一临界值。(自由度计算公式中的r和c分别为交互分类表的行数和列数，因此，本例的自由度为：df＝(2－1)(3－1)=2；显著性水平通常为P=0.05；χ2分布表可查得临界值为5.991) ④比较χ2值与临界值 ⑤判断：a)若χ2值≥临界值，拒绝两变量无关系的假设。 b)若χ2值临界值，接受两变量无关系的假设。 3、关系强度的测量 以上讨论的是两个变量间是否存在关系的问题。当χ2检验表明，两变量间存在关系时，是否就意味着这种关系是一种强关系，或重要关系呢？这不一定，因为变量关系的强弱和变量间是否存在关系是两个完全不同的问题。 关系强度的测量方法（参见教材） 二、相关与回归 交互分类主要处理的是定类(或定序）变量问的关系问题，对于定距及定比变量来说，则有另一些方法来探讨。 这里主要简单介绍一下相关系数的计算方法及一元线性回归模型。 * 一、统计分析的含义与作用 统计分析，就是指运用统计学的方法，对调查所得资料的数量特征进行描述，并用各种数学模型揭示调查资料中所隐含的关系、规律及发展趋势。 统计分析就是从量的方面来分析事物之间的相互关系和相互作用，并通过对事物量的规定性的分析，来把握和认识事物质的规定性。 事实说明，正确恰当的统计分析，已成为现代社会调查研究中不可缺少的一个环节，成为人们认识社会现象的一种重要分析手段。 统计分析的作用： 1．统计分析能为社会调查研究提供一套精确的形式化语言。 2．统计分析使抽样调查成为可能。 3、统计分析有助于揭示社会现象的规律。 4、统计分析有助于我们较为精确地预测社会现象的发展趋势。 二、统计分析的特点 1．统计分析要以定性分析为基础。 2．统计分析必须与理论分析方法相结合。 统计分析的内容可分为两个大的方面，即描述统计和推论统计。 描述统计的主要目的在于用最简单的概括形式反映出大量数据资料所容纳的基本信息