亿拍图像识别技术〔EBS〕与运营介绍.ppt

亿 拍 科 技 亿拍图像识别技术与运营经验介绍 手机已成为人们获取信息的重要终端 手机用户量(中国)： 9.2亿 手机智能化 ： 信息处理能力增强 手机网络传输能力： 3G服务日益普及 手机计算能力: 云计算平台的发展 手机摄像头成为输入的重要手段 背景 图片 “人类信息的获取，80%来自视觉” “一张图片 = 一千个字” 现实世界 网络世界 核心技术: VR-海量物体与图片自动快速识别 自动识别实物和图片中的人/物；自动关联互联网上的相关内容 来自美国硅谷的国际一流技术和专利； 产品已成功发布到Iphone，Android，Nokia等手机上 颠覆传统的文字输入模式，通过手机拍照，对我们身边的物品进行智能感知和关联 基于云计算的手机智能图像识别与信息处理平台 可针对于书籍、食品、数码、建筑物，街牌，风景，中外艺术品，红白酒类，平面广告…. “亿拍”平台简介 赋予手机智能化应用，连接现实世界和互联网海量信息，增强人们对真实世界的认知，从而创造智慧生活。 海量 云计算 机器学习 计算机视觉 技术 优势 智能有哪些信誉好的足球投注网站 海量商品/图片识别 快速准确识别内容，自动关联互联网海量信息的高度相关内容 随时随地提供互动信息：文字，图片，视频等 通用，兼容二维码/条形码，对现有画面无任何改变 方便用户，无任何硬件要求 产品 智能媒体：让平面读物与读者随时随地互动，利用传统报刊品牌的受众忠诚度和公信力进行信息和服务延伸 互动广告：让平面广告与消费者点对点精准互动，即时把消费冲动转为消费行为;优化广告投放 市场 受众：手机无处不在，中国9亿用户 v.s. 3 亿电脑用户 用户习惯：“人类信息的获取，80%来自视觉” 机器学习 云计算 增强现实 移动计算 系统架构 Query Identity Query Database Query Image Feature Extraction Model Evaluation Geometric Verify image information 技术框架－服务器端 操作员/ 因特网 并行图像识别器 视频/图片处理 服务器 多媒体管理数据库 并行信息采集器 图像识别 外部信息获取 图片， 视频入口 识别引擎 技术框架－客户端 摄像头 服务器 * 3G, Wi-fi 客户端图片处理器（图片去噪、压缩，上载等） 客户端 客户端结果 显示 核心研究成果 低分辨率图像的处理 图像视觉特征选取 海量目标识别统计模型 快速主动学习模型 针对图像检索的索引库创建和压缩 基于内容相似度的海量图像检索 自动图像注释 自动图像分类 算法框图 Detect Local Features Generate Descriptors Quantize Descriptors Build Index Visual Index Object Recognition Image annotation Image Advertisement Advanced Features modeling 基于人工智能的鲁棒快速图像识别算法 环境光线 拍摄角度 残缺物品和图片识别 物品自身发生适度变化 准确率超过92% 团队多名成员在博士期间开始从事人工智能研发，并一直从事该项研究 快速和实时性 分布式并发处理集群 0.5秒内快速识别出图像中的物品 并且从互联网中的海量信息中找到高度相关的信息 技术优势及特点（1） 主动机器学习在线机器学习技术 收集用户请求数据，以此来调整图像识别算法及其参数，提高识别质量； 支持利用用户提交数据完善图像库和物品信息 可扩展云计算平台，支持海量数据处理和大规模并发请求 图像识别需要大规模的存储和计算能力，该系统基于云计算技术，支持大规模应用, 具有高系统健壮性 实现了任务分配和调度机制，使得系统服务能力随服务器数量线性增加，可满足业务快速增长的需求 技术优势及特点（2） 性能指标 识别速度 0.5秒（ 10万数据） 2秒（200万数据） 工作距离： 最近距离： 8cm 最远距离：依赖待识别物大小 拍摄物角度范围 -20°～ +20° 准确率 达到96％ 良好的扩展性 电视广告 户外景点 平面广告 产品实物 拍 推送文字，图片，视频，游戏等互动内容 识别效果 亿拍产品基本形态 让图片动起来，让宣传活起来！ 亿拍产品拓展营销体系 销售拉动 现场互动 市场研究 活动现场报名 活动安排查