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- 2017-05-07 发布于四川
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向量和子空间投影定理〔
第 二 章;2.0、预备知识;2.0、预备知识(续);2.0、预备知识(续);2.0、预备知识(续);2.0、预备知识(续);2.0、预备知识(续);2.0、预备知识(续);2.0、预备知识(续);2.1 数学规划模型的一般形式 min f(x) --------目标函数 s.t. x?S --------约束集合,可行集 其中,S ? Rn,f :S ? R,x?S称(f S )的可行解 最优解: x*?S,满足f (x*)≤ f (x), ? x?S。则称 x*为(f S)的全局最优解(最优解), 记 g.opt.(global optimum),简记 opt. 最优值: x*为(f S)的最优解, 则称 f * = f (x*) 为 (f S)的最优值(最优目标函数值);2.1 数学规划模型的一般形式(续);2.1 数学规划模型的一般形式(续);2.2 凸集、凸函数和凸规划;2.2 凸集、凸函数和凸规划(续);2.2 凸集、凸函数和凸规划(续);2.2 凸集、凸函数和凸规划(续);2.2 凸集、凸函数和凸规划(续);2.2 凸集、凸函数和凸规划(续);2.2 凸集、凸函数和凸规划(续);2.2 凸集、凸函数和凸规划(续);2.2 凸集、凸函数和凸规划(续);2.2 凸
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