4实验设计基本原理ZL范例.ppt

平时强调试验结果的可重复性，就是在相同条件下多次取样测定结果的精密度。 从科研的要求来看，第一位必须准确，第二位要求精密。既准确又精密最好，准确但精密度不很高尚可，但精密度高而准确度差则不行。 2、科研指标的注意事项 作为科研指标，除指标应当符合以上五个 条件要求外，还应注意以下几个问题： ⑴、标本采集与贮运标准化 ⑵、实验方法必须标准化与固定化 ⑶、不能搞“单打一” ⑷、从实际出发、尽量争取高、精、尖、新 ⑸、高度重视实验方法的可靠性 ⑹、避免其它因素对指标的干扰 实验设计基本原则 　 例：某医师为了研究某中药煎剂的利尿作用，随机抽取10名健康人进行研究，结果10名健康人服药2小时内较未服药前平均增加100ml/小时，因此认为该中药煎剂有利尿作用。你认为该结论正确吗？并说明理由；你认为应如何设计 一. 对照原则 1. 对照的意义 通过对照鉴别处理因素与非处理因素的差异 消除和减少实验误差。 2. 对照种类： （1）空白对照：对照组不加任何处理。 （2）实验对照：对照组施加与试验组等同的非处理因素。 常用的实验对照有： 实验操作对照:给对照组施加与实验组条件一致的操作称为操作对照，操作对照在于控制操作影响产生的误差。 药物溶媒对照:以性状相同的溶媒作对照可防止误将溶媒的作用当作药物的作用，得出假阳性结果。 （3）标准对照：对照组用公认的标准方法处理 作为标准对照组。 （4）自身对照：对照与试验在同一受试对象 身上进行（部位，先后）。 （5）相互对照：不设空白对照及标准对照，而 是几个实验组互相比较。 （6）其它： 历史对照、配对对照、克隆对照 等。 二、均衡原则 1．均衡（balance）的意义 指实验组与对照组在非处理因素方面 尽可能一致。 越均衡一致其可比性越好，就越能显示出实验的处理因素的作用，从而减少非处理因素对实验结果的影响。如动物的种属、品系、窝别、性别、年龄、体重等保持基本一致；临床上病人的病种、病期、病型、性别、年龄等保持一致。 组内的非处理因素条件不一定一致但组间的非处理因素必须一致。 2．均衡化方法： ⑴ 交叉均衡：是在实验单元中各设立实验组和对 照组，以使两组的非处理因素均衡一致。 如，实验某一新药预防肠道传染病的效果观察的 实 验设计： 不均衡方法：甲幼儿园100名→服新药→发病率下降 乙幼儿园100名→不服新药→发病率上升 ⑵ 分层均衡： 用分层方法使各处理中的非处理因素得到均衡。它是将非处理因素按不同水平分为若干单位组，然后在每个单位组内安排处理因素。 例：4种处理后8名受试者的皮肤温度变化实验的设计： 第一种方案： 每天一种处理的设计 实验天数 受试者数 处理因素 d1 8 A d2 8 B d3 8 C d4 8 D 第二种方案： 每天4种处理的设计 　 处理因素 A B C D d1 2 2 2 2 d2 2 2 2 2