钢丝绳断丝检测系统虚拟仪器设计研究.pdfVIP

第 2期 组 合 机 床 与 自动化 加 工 技 术 NO．2 2013年 2月 M odularMachineTool＆ AutomaticM anufacturingTechnique Feb．2013 文章编号 ：1001—2265(2013)02—0025—05 钢丝绳断丝检测系统虚拟仪器设计研究木 窦志娟 ，钱晓耀 ，王敏华，钟俞静 (中国计量学院 质量与安全工程学院，杭州 310018) 摘要 ：电磁检测应用于钢丝绳断丝损伤检测，最关键的技术是对漏磁信号的采集、分析处理及定量识 别。文章在对电磁检测技术、信号分析处理技术和虚拟仪器技术研 究基础上 ，利用 LabVIEW 完成钢 丝绳损伤检测系统的软件设计，包括检测信号的采集 ，基于小波理论的滤波处理 ，特征值提取，基于 BP神经网络的损伤定量识别四部分。最后 ，通过实验验证 了此检测系统的有效性 ，为钢丝绳电磁检 测提供 了新 思路 。 关键词 ：漏磁检测；钢丝绳；虚拟仪器；BP神经网络 中图分类号 ：TP273 文献标识码：A DesignofVirtualInstrumentforSteelRopeDamageDetection System DOUZhi—juan，QIANXiao-yao，WANGMin—hua，ZHONGYu—jing (CollegeofQualityandSafetyEngineering，ChinaJiliangUniversity，Hangzhou310018，China) Abstract：Electromagneticdetectionisthemostcommonlyusedmethodforwireropedetection，thekey techniqueistheacquisitionandanalysisprocessingformagneticleakagesigna1．Basedontheelectromag— neticdetection technology，signalanalysistechnology and virtualinstrumenttechnology，awirerope damagedetection system wasdesigned by using LabVIEW ，including thedetection signalacquisition， waveletfiltering characteristicsvaluesextraction，damage quantitative recognition based on BP neural network．Finallytaketeststovalidatetheeffectivenessofdetection system ，applyanew methodinwire ropeelectromagneticdetection． Keywords：electromagnetictesting；wirerope；virtualinstrument；BP neuralnetwork 神经 网络算法完成对断丝 的定量识别。然后 ，基于 0 引言 虚拟仪器技术 ，借助 LabVIEW平台完成上位机系统 钢丝绳断丝损伤检测方法有 多种 ，但漏磁检测 的设计开发 ，实现检测信号采集 ，信号处理 ，断丝信 法 因具有较 高 的可靠性和较低 的价格被广泛应 号特征值提取 ，信号定量识别等功能。最后 ，进行实 用… ，钢丝绳 电磁无损检测也正 向着 高精度 、智能 验 以验证检测系统的有效性及高准确率 。 化、操作简便的方 向发展。钢丝绳断丝信号属于微